Python itertools模块详解

pymotw 英文版模块介绍链接 http://pymotw.com/2/itertools/

基本是基于文档的翻译和补充,相当于翻译了。

itertools用于高效循环的迭代函数集合

 

    无限迭代器

迭代器         参数         结果                                                例子
count()     start, [step]   start, start+step, start+2*step, ...                count(10--10 11 12 13 14 ...
cycle()     p               p0, p1, ... plast, p0, p1, ...                      cycle('ABCD'--> A B C D A B C D ...
repeat()    elem [,n]       elem, elem, elem, ... endlessly or up to n times    repeat(103--10 10 10
 
 处理输入序列迭代器
 
  迭代器          参数            结果                                        例子
chain()     p, q, ...           p0, p1, ... plast, q0, q1, ...              chain('ABC''DEF'--> A B C D E F
compress()  data, selectors     (d[0if s[0]), (d[1if s[1]), ...         compress('ABCDEF', [1,0,1,0,1,1]) --> A C E F
dropwhile() pred, seq           seq[n], seq[n+1], starting when pred fails  dropwhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) --6 4 1
groupby()   iterable[, keyfunc] sub-iterators grouped by value of keyfunc(v)
ifilter()   pred, seq           elements of seq where pred(elem) is True    ifilter(lambda x: x%2range(10)) --1 3 5 7 9
ifilterfalse()  pred, seq       elements of seq where pred(elem) is False   ifilterfalse(lambda x: x%2range(10)) --0 2 4 6 8
islice()    seq, [start,] stop [, step] elements from seq[start:stop:step]  islice('ABCDEFG'2None--> C D E F G
imap()      func, p, q, ...     func(p0, q0), func(p1, q1), ...             imap(pow, (2,3,10), (5,2,3)) --32 9 1000
starmap()   func, seq           func(*seq[0]), func(*seq[1]), ...           starmap(pow, [(2,5), (3,2), (10,3)]) --32 9 1000
tee()       it, n               it1, it2 , ... itn splits one iterator into n
takewhile() pred, seq           seq[0], seq[1], until pred fails            takewhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) --1 4
izip()      p, q, ...           (p[0], q[0]), (p[1], q[1]), ...             izip('ABCD''xy'--> Ax By
izip_longest()  p, q, ...       (p[0], q[0]), (p[1], q[1]), ...             izip_longest('ABCD''xy', fillvalue='-'--> Ax By C- D-
 
 
组合生成器
 
迭代器          参数                        结果
product()       p, q, ... [repeat=1]        cartesian product, equivalent to a nested for-loop
permutations()  p[, r]                      r-length tuples, all possible orderings, no repeated elements
combinations()  p, r                        r-length tuples, in sorted order, no repeated elements
combinations_with_replacement() p, r        r-length tuples, in sorted order, with repeated elements
product('ABCD', repeat=2)                   AA AB AC AD BA BB BC BD CA CB CC CD DA DB DC DD
permutations('ABCD'2)                     AB AC AD BA BC BD CA CB CD DA DB DC
combinations('ABCD'2)                     AB AC AD BC BD CD
combinations_with_replacement('ABCD'2)    AA AB AC AD BB BC BD CC CD DD
 
 

第一部分

itertools.count(start=0, step=1)

创建一个迭代器,生成从n开始的连续整数,如果忽略n,则从0开始计算(注意:此迭代器不支持长整数)

如果超出了sys.maxint,计数器将溢出并继续从-sys.maxint-1开始计算。

定义

 
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def count(start=0, step=1):
    # count(10) --> 10 11 12 13 14 ...
    # count(2.5, 0.5) -> 2.5 3.0 3.5 ...
    = start
    while True:
        yield n
        += step

  

等同于(start + step * i for i in count())

 

使用  代码如下:

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from itertools import *
  
 
for in izip(count(1), ['a''b''c']):
    print i
 
(1'a')
(2'b')
(3'c')

  

itertools.repeat(object[, times])

创建一个迭代器,重复生成object,times(如果已提供)指定重复计数,如果未提供times,将无止尽返回该对象。

定义

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def repeat(object, times=None):
    # repeat(10, 3) --> 10 10 10
    if times is None:
        while True:
            yield object
    else:
        for in xrange(times):
            yield object

 

使用  代码如下:


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from itertools import *
  
 
for in repeat('over-and-over'5):
    print i
 
over-and-over
over-and-over
over-and-over
over-and-over
over-and-over

  

 
 
 
 
 
 
 
 
 

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