07. 万恶之源-set集合,深浅拷 贝以及部分知识点补充

本节主要内容:

1. 基础数据类型补充

1. set集合

1. 深浅拷 贝

主要内容:

 一. 基础数据类型补充

 首先关于int和str在之前的学习中已经讲了了80%以上了了. 所以剩下的 自 己看 一看就可以了了.我们补充给 一个字符串串基本操作

li = ["李李嘉诚", "麻花藤", " 黄海 峰", "刘嘉玲"] s = "_".join(li)

print(s)

li = " 黄花 大闺 女女" s = "_".join(li) print(s)

列列表:

循环删除列列表中的每 一个元素

li = [11, 22, 33, 44] for e in li:

li.remove(e)

print(li)

结果: [22, 44]

分析原因:

for的运 行行过程. 会有 一个指针来记录当前循环的元素是哪 一个,  一开始这个指针指向第0个. 然后获取到第0个元素. 紧接着删除第0个. 这个时候. 原来是第 一个的元素会 自动的变成第0个. 然后指针向后移动 一次, 指向1元素. 这时原来的1已经变成了了0, 也就不会被删除了了.

 用pop删除试试看:

li = [11, 22, 33, 44]

for    i in range(0, len(li)): del li[i]

print(li)

结果: 报错

#   i= 0, 1, 2  删除的时候li[0] 被删除之后. 后 面 一个就变成了了第0个.

#   以此类推. 当i = 2的时候. list中只有 一个元素. 但是这个时候删除的是第2个 肯定报错啊

经过分析发现. 循环删除都不 行行. 不论是 用del还是 用remove. 都不能实现. 那么pop呢?

只有这样才是可以的:

for    i in range(0, len(li)): # 循环len(li)次, 然后从后往前删除 li.pop()

print(li)

或者.  用另 一个列列表来记录你要删除的内容. 然后循环删除

li = [11, 22, 33, 44] del_li = []

for    e in li: del_li.append(e)

for    e in del_li: li.remove(e)

print(li)

注意: 由于删除元素会导致元素的索引改变, 所以容易易出现问题. 尽量量不要再循环中直接去删除元素. 可以把要删除的元素添加到另 一个集合中然后再批量量删除.

dict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建 一个dict

dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"]) print(dic)

结果:

{'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']}

前 面列列表中的每 一项都会作为key, 后 面列列表中的内容作为value.  生成dict好了了. 注意:

dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"]) print(dic)

dic.get("jay").append("胡 大") print(dic)

结果:

{'jay': ['周杰伦', '麻花藤', '胡 大'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤', '胡 大']}

代码中只是更更改了了jay那个列列表. 但是由于jay和JJ 用的是同 一个列列表. 所以. 前 面那个改了了. 后 面那个也会跟着改

dict中的元素在迭代过程中是不允许进 行行删除的

dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': ' 金金 老老板'}

# 删除key中带有'k'的元素

for k in dic:

if 'k' in k:

del dic[k]                      # dictionary changed size during iteration, 在循环迭

代的时候不不允许进 行行删除操作

print(dic)

那怎么办呢? 把要删除的元素暂时先保存在 一个list中, 然后循环list, 再删除

dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': ' 金金 老老板'} dic_del_list = []

# 删除key中带有'k'的元素 for k in dic:

if 'k' in k: dic_del_list.append(k)

for    el in dic_del_list: del dic[el]

print(dic)

类型转换:

元组 => 列列表    list(tuple)

列列表 => 元组    tuple(list)

list=>str str.join(list) str=>list str.split()

转换成False的数据:

0,'',None,[],(),{},set() ==> False

 二. set集合

set集合是python的 一个基本数据类型.  一般不是很常 用. set中的元素是不重复的. 无序的. 里里 面的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool), 我们可以这样来记. set就是dict类型的数据但是不保存value, 只保存key. set也 用{}表 示

注意: set集合中的元素必须是可hash的, 但是set本 身是不可hash得. set是可变的.

set1 = {'1','alex',2,True,[1,2,3]} # 报错 set2 = {'1','alex',2,True,{1:2}} # 报错

set3 = {'1','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])}                                      # 报错

set中的元素是不重复的, 且 无序的.

s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"} print(s)

结果:

{'周星星', '周杰伦'}

使 用这个特性.我们可以使 用set来去掉重复

# 给list去重复

lst = [45, 5, "哈哈", 45, '哈哈', 50]

lst = list(set(lst)) # 把list转换成set, 然后再转换回list print(lst)

set集合增删改查

1.  增加

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"} s.add("郑裕玲")

print(s)

s.add("郑裕玲") # 重复的内容不不会被添加到set集合中 print(s)

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"} s.update("麻花藤") # 迭代更更新 print(s)

s.update(["张曼 玉", "李李若彤","李李若彤"]) print(s)

2.  删除

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼 玉", "李李若彤"} item = s.pop() # 随机弹出 一个. print(s)

print(item)

s.remove("关之琳") # 直接删除元素

# s.remove(" 马 虎疼") # 不不存在这个元素. 删除会报错 print(s)

s.clear()                 # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和

dict区分的.

print(s)                 # set()

1. 修改

#   set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位 一个元素. 所以没有办法进 行行直接修改.

#   我们可以采 用先删除后添加的 方式来完成修改操作

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼 玉", "李李若彤"}

# 把刘嘉玲改成赵本 山s.remove("刘嘉玲") s.add("赵本 山") print(s)

1. 查询

#   set是 一个可迭代对象. 所以可以进 行行for循环 for el in s:

print(el)

1. 常 用操作

s1 = {"刘能", "赵四", " 皮 长 山"} s2 = {"刘科 长", "冯乡 长", " 皮 长 山"}

#   交集

#   两个集合中的共有元素

print(s1 & s2) # {' 皮 长 山'} print(s1.intersection(s2)) # {' 皮 长 山'}

# 并集

print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡 长', '刘能', '刘科 长', '赵四'}

s1 = {"刘能", "赵四"} s2 = {"刘能", "赵四", " 皮 长 山"}

#  子集

print(s1 < s2) # set1是set2的 子集吗? True print(s1.issubset(s2))

# 超集

print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False print(s1.issuperset(s2))

set集合本 身是可以发 生改变的. 是不可hash的. 我们可以使 用frozenset来保存数据. frozenset是不可变的. 也就是 一个可哈希的数据类型

s = frozenset(["赵本 山", "刘能", " 皮 长 山", " 长跪"])

dic = {s:'123'} # 可以正常使 用了了 print(dic)

这个不是很常 用. 了了解 一下就可以了了

三. 深浅拷 贝

lst1 = [" 金金 毛狮王", "紫衫 龙王", " 白眉鹰王", " 青翼蝠王"] lst2 = lst1

print(lst1) print(lst2)

lst1.append("杨逍") print(lst1) print(lst2)

结果:

[' 金金 毛狮王', '紫衫 龙王', ' 白眉鹰王', ' 青翼蝠王', '杨逍'] [' 金金 毛狮王', '紫衫 龙王', ' 白眉鹰王', ' 青翼蝠王', '杨逍']

dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"} dic2 = dic1

print(dic1) print(dic2)

dic1['name'] = "范瑶" print(dic1) print(dic2)

结果:

{'id': 123, 'name': '谢逊'}

{'id': 123, 'name': '谢逊'}

{'id': 123, 'name': '范瑶'}

{'id': 123, 'name': '范瑶'}

对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量量. 并不是复制 一份内容. 所以. lst1的内存指向和lst2是 一样的. lst1改变了了, lst2也发 生了了改变

浅拷 贝

lst1 = ["何炅", "杜海 涛","周渝 民"] lst2 = lst1.copy() lst1.append("李李嘉诚") print(lst1)

print(lst2) print(id(lst1), id(lst2))

结果:

两个lst完全不不 一样. 内存地址和内容也不不 一样. 发现实现了了内存的拷 贝

lst1 = ["何炅", "杜海 涛","周渝 民", ["麻花藤", " 马芸", "周笔畅"]] lst2 = lst1.copy() lst1[3].append(" 无敌是多磨寂寞") print(lst1)

print(lst2)

print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))

结果:

['何炅', '杜海 涛', '周渝 民', ['麻花藤', ' 马芸', '周笔畅', ' 无敌是多磨寂寞']] ['何炅', '杜海 涛', '周渝 民', ['麻花藤', ' 马芸', '周笔畅', ' 无敌是多磨寂寞']] 4417248328 4417248328

浅拷 贝. 只会拷 贝第 一层. 第 二层的内容不会拷 贝. 所以被称为浅拷 贝

深拷 贝

import copy