07. 万恶之源-set集合,深浅拷 贝以及部分知识点补充
本节主要内容:
- 基础数据类型补充
- set集合
- 深浅拷 贝
主要内容:
一. 基础数据类型补充
首先关于int和str在之前的学习中已经讲了了80%以上了了. 所以剩下的 自 己看 一看就可以了了.我们补充给 一个字符串串基本操作
li = ["李李嘉诚", "麻花藤", " 黄海 峰", "刘嘉玲"] s = "_".join(li)
print(s)
li = " 黄花 大闺 女女" s = "_".join(li) print(s)
列列表:
循环删除列列表中的每 一个元素
li = [11, 22, 33, 44] for e in li:
li.remove(e)
print(li)
结果: [22, 44]
分析原因:
for的运 行行过程. 会有 一个指针来记录当前循环的元素是哪 一个, 一开始这个指针指向第0个. 然后获取到第0个元素. 紧接着删除第0个. 这个时候. 原来是第 一个的元素会 自动的变成第0个. 然后指针向后移动 一次, 指向1元素. 这时原来的1已经变成了了0, 也就不会被删除了了.
用pop删除试试看:
li = [11, 22, 33, 44]
for i in range(0, len(li)): del li[i]
print(li)
结果: 报错
# i= 0, 1, 2 删除的时候li[0] 被删除之后. 后 面 一个就变成了了第0个.
# 以此类推. 当i = 2的时候. list中只有 一个元素. 但是这个时候删除的是第2个 肯定报错啊
经过分析发现. 循环删除都不 行行. 不论是 用del还是 用remove. 都不能实现. 那么pop呢?
for el in li: |
||
li.pop() |
# pop也不不 行行 |
|
print(li) |
||
结果: |
||
[11, |
22] |
|
只有这样才是可以的:
for i in range(0, len(li)): # 循环len(li)次, 然后从后往前删除 li.pop()
print(li)
或者. 用另 一个列列表来记录你要删除的内容. 然后循环删除
li = [11, 22, 33, 44] del_li = []
for e in li: del_li.append(e)
for e in del_li: li.remove(e)
print(li)
注意: 由于删除元素会导致元素的索引改变, 所以容易易出现问题. 尽量量不要再循环中直接去删除元素. 可以把要删除的元素添加到另 一个集合中然后再批量量删除.
dict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建 一个dict
dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"]) print(dic)
结果:
{'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']}
前 面列列表中的每 一项都会作为key, 后 面列列表中的内容作为value. 生成dict好了了. 注意:
dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"]) print(dic)
dic.get("jay").append("胡 大") print(dic)
结果:
{'jay': ['周杰伦', '麻花藤', '胡 大'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤', '胡 大']}
代码中只是更更改了了jay那个列列表. 但是由于jay和JJ 用的是同 一个列列表. 所以. 前 面那个改了了. 后 面那个也会跟着改
dict中的元素在迭代过程中是不允许进 行行删除的
dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': ' 金金 老老板'}
# 删除key中带有'k'的元素
for k in dic:
if 'k' in k:
del dic[k] # dictionary changed size during iteration, 在循环迭
代的时候不不允许进 行行删除操作
print(dic)
那怎么办呢? 把要删除的元素暂时先保存在 一个list中, 然后循环list, 再删除
dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': ' 金金 老老板'} dic_del_list = []
# 删除key中带有'k'的元素 for k in dic:
if 'k' in k: dic_del_list.append(k)
for el in dic_del_list: del dic[el]
print(dic)
类型转换:
元组 => 列列表 list(tuple)
列列表 => 元组 tuple(list)
list=>str str.join(list) str=>list str.split()
转换成False的数据:
0,'',None,[],(),{},set() ==> False
二. set集合
set集合是python的 一个基本数据类型. 一般不是很常 用. set中的元素是不重复的. 无序的. 里里 面的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool), 我们可以这样来记. set就是dict类型的数据但是不保存value, 只保存key. set也 用{}表 示
注意: set集合中的元素必须是可hash的, 但是set本 身是不可hash得. set是可变的.
set1 = {'1','alex',2,True,[1,2,3]} # 报错 set2 = {'1','alex',2,True,{1:2}} # 报错
set3 = {'1','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])} # 报错
set中的元素是不重复的, 且 无序的.
s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"} print(s)
结果:
{'周星星', '周杰伦'}
使 用这个特性.我们可以使 用set来去掉重复
# 给list去重复
lst = [45, 5, "哈哈", 45, '哈哈', 50]
lst = list(set(lst)) # 把list转换成set, 然后再转换回list print(lst)
set集合增删改查
1. 增加
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"} s.add("郑裕玲")
print(s)
s.add("郑裕玲") # 重复的内容不不会被添加到set集合中 print(s)
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"} s.update("麻花藤") # 迭代更更新 print(s)
s.update(["张曼 玉", "李李若彤","李李若彤"]) print(s)
2. 删除
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼 玉", "李李若彤"} item = s.pop() # 随机弹出 一个. print(s)
print(item)
s.remove("关之琳") # 直接删除元素
# s.remove(" 马 虎疼") # 不不存在这个元素. 删除会报错 print(s)
s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和
dict区分的.
print(s) # set()
- 修改
# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位 一个元素. 所以没有办法进 行行直接修改.
# 我们可以采 用先删除后添加的 方式来完成修改操作
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼 玉", "李李若彤"}
# 把刘嘉玲改成赵本 山s.remove("刘嘉玲") s.add("赵本 山") print(s)
- 查询
# set是 一个可迭代对象. 所以可以进 行行for循环 for el in s:
print(el)
- 常 用操作
s1 = {"刘能", "赵四", " 皮 长 山"} s2 = {"刘科 长", "冯乡 长", " 皮 长 山"}
# 交集
# 两个集合中的共有元素
print(s1 & s2) # {' 皮 长 山'} print(s1.intersection(s2)) # {' 皮 长 山'}
# 并集
print(s1 | s2) |
# {'刘科 长', '冯乡 长', '赵四', ' 皮 长 山', '刘能'} |
|
print(s1.union(s2)) |
# {'刘科 长', '冯乡 长', '赵四', ' 皮 长 山', '刘能'} |
|
# 差集 |
||
print(s1 - s2) |
# {'赵四', '刘能'} 得到第 一个中单独存在的 |
|
print(s1.difference(s2)) |
# {'赵四', '刘能'} |
|
# 反交集 |
||
print(s1 ^ s2) |
# 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡 长', '刘能', '刘科 长', '赵四'} |
print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡 长', '刘能', '刘科 长', '赵四'}
s1 = {"刘能", "赵四"} s2 = {"刘能", "赵四", " 皮 长 山"}
# 子集
print(s1 < s2) # set1是set2的 子集吗? True print(s1.issubset(s2))
# 超集
print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False print(s1.issuperset(s2))
set集合本 身是可以发 生改变的. 是不可hash的. 我们可以使 用frozenset来保存数据. frozenset是不可变的. 也就是 一个可哈希的数据类型
s = frozenset(["赵本 山", "刘能", " 皮 长 山", " 长跪"])
dic = {s:'123'} # 可以正常使 用了了 print(dic)
这个不是很常 用. 了了解 一下就可以了了
三. 深浅拷 贝
lst1 = [" 金金 毛狮王", "紫衫 龙王", " 白眉鹰王", " 青翼蝠王"] lst2 = lst1
print(lst1) print(lst2)
lst1.append("杨逍") print(lst1) print(lst2)
结果:
[' 金金 毛狮王', '紫衫 龙王', ' 白眉鹰王', ' 青翼蝠王', '杨逍'] [' 金金 毛狮王', '紫衫 龙王', ' 白眉鹰王', ' 青翼蝠王', '杨逍']
dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"} dic2 = dic1
print(dic1) print(dic2)
dic1['name'] = "范瑶" print(dic1) print(dic2)
结果:
{'id': 123, 'name': '谢逊'}
{'id': 123, 'name': '谢逊'}
{'id': 123, 'name': '范瑶'}
{'id': 123, 'name': '范瑶'}
对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量量. 并不是复制 一份内容. 所以. lst1的内存指向和lst2是 一样的. lst1改变了了, lst2也发 生了了改变
浅拷 贝
lst1 = ["何炅", "杜海 涛","周渝 民"] lst2 = lst1.copy() lst1.append("李李嘉诚") print(lst1)
print(lst2) print(id(lst1), id(lst2))
结果:
两个lst完全不不 一样. 内存地址和内容也不不 一样. 发现实现了了内存的拷 贝
lst1 = ["何炅", "杜海 涛","周渝 民", ["麻花藤", " 马芸", "周笔畅"]] lst2 = lst1.copy() lst1[3].append(" 无敌是多磨寂寞") print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
结果:
['何炅', '杜海 涛', '周渝 民', ['麻花藤', ' 马芸', '周笔畅', ' 无敌是多磨寂寞']] ['何炅', '杜海 涛', '周渝 民', ['麻花藤', ' 马芸', '周笔畅', ' 无敌是多磨寂寞']] 4417248328 4417248328
浅拷 贝. 只会拷 贝第 一层. 第 二层的内容不会拷 贝. 所以被称为浅拷 贝
深拷 贝
import copy
lst1 = ["何炅", "杜海 涛","周渝 民", ["麻花藤", " 马芸", "周笔畅"]] lst2 = copy.deepcopy(lst1) lst1[3].append(" 无敌是多磨寂寞") print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
结果:
['何炅', '杜海 涛', '周渝 民', ['麻花藤', ' 马芸', '周笔畅', ' 无敌是多磨寂寞']] ['何炅', '杜海 涛', '周渝 民', ['麻花藤', ' 马芸', '周笔畅']] 4447221448 4447233800
都不 一样了了. 深度拷 贝. 把元素内部的元素完全进 行行拷 贝复制. 不会产 生 一个改变另 一个跟着改变的问题
补充 一个知识点:
最后我们来看 一个 面试题:
a = [1, 2] a[1] = a print(a[1])
# s = "abc"
# s1 = s.join("非常可乐") # 把字符串s插入到"非常可乐"中
# print(s1)
# s = "tx".join("sb")
# print(s)
# s = "_".join(["alex", "wuse", "taibai", "ritian"]) # join可以把列表变成字符串, 把字符串变成列表.split()
# print(s)
#
# s = "sb".join(["王者荣耀", "LOL", "跑跑卡丁车"])
# print(s)
# lst = ["我不是药神", "西游记", "西红柿首富", "天龙八部"]
# lst.clear()
# list在循环的时候不能删. 因为会改变索引
# for el in lst:
# lst.remove(el)#所以删不干净
# print(lst)
# del_lst = []
# for el in lst:
# del_lst.append(el) # 记录下来要删除的内容
#
# for el in del_lst: # 循环记录的内容
# lst.remove(el) # 删除原来的内容
# print(lst)
# lst = ["周杰伦", "周润发", "周星星", "马化腾", "周树人"]
# 删除掉姓周的人的信息
# del_lst = []
# for el in lst:
# if el.startswith("周"):
# del_lst.append(el)
#
# for el in del_lst:
# lst.remove(el)
# print(lst)
# 字典也不能在循环的时候更改大小
# dic = {"a":"123", "b":"456"}
# for k in dic:
# dic.setdefault("c", "123")#会报错 tion
a = dict.fromkeys(["jj", 'jay', 'taibai'], "sb") # 静态方法, 前面是key,后面是values,迭代添加
print(a)
dic = {"a":"123"}
s = dic.fromkeys("王健林", "思聪" ) # 前面是key,后面是values,迭代添加,返回给你一个新字典
print(s)
# s = set() # 空集合
# dic = dict()
# s = str()
# i = int()
# lst = list()
# print(i)
# s = {"王者荣耀", "英雄联盟", "王者荣耀", 123, True, True}
# print(s)#去重,无序
# s = {123, {1,2,3}} # 不合法,报错
# print(s)
# s = {123, (1,2,3)} # 合法
# print(s)
# lst = ["张强", "李强", "王磊", "刘伟", "张伟", "张伟", "刘洋", "刘洋"]
# s = set(lst) # 去重复
# print(s)
#
# # 变回来
# lst = list(s)
# print(lst)
# 冻结了的set集合. 可哈希的. 不可变
# s = frozenset([1, 3, 6, 6, 9, 8]) # 可以去重复. 也是set集合,可哈希的. 不可变
# print(s)
#
# ss = {"a", s}
# print(ss)
# lst1 = ["金毛狮王", "紫衫龙王", "白眉鹰王", "青衣服往"]
# lst2 = lst1 # 列表, 进行赋值操作. 实际上是引用内存地址的赋值. 内存中此时只有一个列表. 两个变量指向一个列表
#
# lst2.append("杨做事") # 对期中的一个进行操作. 两个都跟着变
# print(lst2)
# print(lst1)
# 浅拷贝 copy 创建新对象
# lst1 = ["赵本山", "刘能", "赵四"]
# # lst2 = lst1.copy() # lst2 和lst1 不是一个对象了
# lst2 = lst1[:] # 切片会产生新的对象
# lst1.append("谢大脚")
# print(lst1, lst2)
# # print(id(lst1), id(lst2))
lst1 = ["超人", "七龙珠", "葫芦娃", "山中小猎人", ["金城武", "王力宏", "渣渣辉"]]
lst2 = lst1.copy() # 拷贝. 浅拷贝 拷贝第一层
lst1[4].append("大阳哥")
print(lst1, lst2)
print(id(lst1))
print(id(lst2))
# 深拷贝
# import copy
# lst1 = ["超人", "七龙珠", "葫芦娃", "山中小猎人", ["金城武", "王力宏", "渣渣辉"]]
# lst2 = copy.deepcopy(lst1) # 把lst1扔进去进行深度拷贝 , 包括内部的所有内容进行拷贝
# lst1[4].append("大阳哥")
# print(lst1, lst2)
# print(id(lst1))
# print(id(lst1))
# 为什么要有深浅拷贝
# 拷贝比创建对象的过程要快