2019-2020-26 《数据结构与面向对象程序设计》第10周学习总结

教材学习内容总结

• 图
  • 无向图
  1. 无向图中，表示边的顶点对是无序的
  2. 如果图中的两个顶点之间有边连接，则称它们是邻接的
  3. 如果无向图中连接顶点的边数达到最大，则图为完全图
  4. 第一个顶点和最后一个顶点相同且边不重复的路径称为环
  • 有向图
  1. 在有向图中，边是顶点的有序对
  2. 有向图中的路径是连接图中两个顶点的有向边的序列
  • 带权图
    图的每条边上都有对应的权值称为带权图
• 邻接矩阵
  1. 用一个一维数组存放图中所有顶点数据；用一个二维数组存放顶点间关系（边或弧）的数据，这个二维数组称为邻接矩阵。
• 遍历
  • 广度优先遍历
    1. 从图中的某一个顶点x出发，访问x，然后访问与x所相邻的所有未被访问的顶点x1、x2……xn，接着再依次访问与x1、x2……xn相邻的未被访问的所有顶点。依次类推，直至图中的每个顶点都被访问。
    2. 实现方法：
       访问起始顶点，并将插入队列；
       从队列中删除队头顶点，将与其相邻的所有的未被访问的顶点插入队列中；
       重复第二步，直至队列为空。
       未被访问的顶点怎么识别呢？利用顶点的isVisited属性来进行标记。

    同时还需要另一个队列（或者是list）用来保存访问的顺序，另一个队列的顶点入队顺序就是图的广度遍历顺序，因此，该队列保持 与 前一个队列的顶点入队操作 一致。由于前一个队列是辅助遍历的，它有出队的操作，它就不能记录整个顶点的访问序列了，因此才需要一个保存访问顺序的队列。当整个过程遍历完成后，将 保存访问顺序的队列 进行出队操作，即可得到整个图的广度优先遍历的顺序了。
  • 深度优先遍历
    1. 从图中的某一个顶点x出发，访问x，然后遍历任何一个与x相邻的未被访问的顶点y，再遍历任何一个与y相邻的未被访问的顶点z……依次类推，直到到达一个所有邻接点都被访问的顶点为止；然后，依次回退到尚有邻接点未被访问过的顶点，重复上述过程，直到图中的全部顶点都被访问过为止。
    2. 实现方法：
       访问起始顶点，并将其压入栈中；
       从栈中弹出最上面的顶点，将与其相邻的未被访问的顶点压入栈中；当深度优先遍历到某个顶点时，若该顶点的所有邻接点均已经被访问，则发生回溯，即返回去遍历 该顶点 的 前驱顶点 的 未被访问的某个邻接点。（相当于没有把新的节点压入栈中，下一个被访问的节点是当前节点下面的节点）
       重复第二步，直至栈为空栈。
       未被访问的顶点怎么识别呢？利用顶点的isVisited属性来进行标记。

    对于深度优先而言，访问了 顶点A 时，紧接着只需要找到 顶点A 的一个未被访问的邻接点，再访问该邻接点即可。而对于广度优先，访问了 顶点A 时，就是要寻找 顶点A的所有未被访问的邻接点，再访问 所有的这些邻接点。

    同时还需要另一个队列（或者是list）用来保存访问的顺序。

教材学习中的问题和解决过程

• 问题1：

• 问题1解决方案：

• 问题2：

• 问题2解决方案：

代码调试中的问题和解决过程

• 问题1：
• 问题1解决方案：

代码托管week10

上周考试错题总结

结对及互评

点评：

• 博客中值得学习的或问题：
  • 对课本，代码进行多方位的思考。
  • 认真寻找自己的不足之处。
  • 举例说明问题。
• 代码中值得学习的或问题：
• 基于评分标准，我给本博客打分：14分。得分情况如下：
  • 感想，体会不假大空的加1分
  • 排版精美的加一分
  • 结对学习情况真实可信的加1分
  • 正确使用Markdown语法
  • 模板中的要素齐全（加1分）
  • 错题学习深入的加1分
  • 点评认真，能指出博客和代码中的问题的加1分
  • 教材学习中的问题和解决过程, 加5分
  • 代码调试中的问题和解决过程,加2分

点评过的同学博客和代码

• 本周结对学习情况
  • 赵沛凝20182301

  • 结对照片

  • 结对学习内容
• 上周博客互评情况
  • 20182301

其他（感悟）

• 学习了图，回忆起了离散的内容。
• 开始写大实践，学习了后台布局的一些知识。

学习进度条

• 实际学习时间:11小时

参考资料

• 《Java程序设计与数据结构教程（第二版）》

• 《Java程序设计与数据结构教程（第二版）》学习指导
• 使用开源中国(码云)托管代码 - 娄老师 - 博客园

• 图的遍历（深度优先，广度优先）总结-java版 - 许诗宇的博客 - CSDN博客