在java项目中导入weka.jar的包,然后把下面代码copy到main里面,
用eclipse的话自动import吧.
注意一下那个文件的路径是否正确.
import java.io.File;
import weka.classifiers.Classifier;
import weka.classifiers.trees.J48;
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ArffLoader;
将以下代码添加到Main 函数中
Classifier m_classifier = new J48();
File inputFile = new File( "D:\\Program Files\\Weka-3-6\\data\\cpu.with.vendor.arff" ); // 训练语料文件
ArffLoader atf = new ArffLoader();
atf.setFile(inputFile);
Instances instancesTrain = atf.getDataSet(); // 读入训练文件
inputFile = new File( "D:\\Program Files\\Weka-3-6\\data\\cpu.with.vendor.arff" ); // 测试语料文件
atf.setFile(inputFile);
Instances instancesTest = atf.getDataSet(); // 读入测试文件
instancesTest.setClassIndex(0); // 设置分类属性所在行号(第一行为 0 号), instancesTest.numAttributes() 可以取得属性总数
double sum = instancesTest.numInstances(), // 测试语料实例数
right = 0.0f;
instancesTrain.setClassIndex(0);
m_classifier.buildClassifier(instancesTrain); // 训练
for ( int i = 0;i<sum;i++) // 测试分类结果
{
if (m_classifier.classifyInstance(instancesTest.instance(i))==instancesTest.instance(i).classValue()) // 如果预测值和答案值相等(测试语料中的分类列提供的须为正确答案,结果才有意义)
{
right++; // 正确值加 1
}
}
System. out .println( "J48 classification precision:" +(right/sum));
eclipse weka
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转载自endual.iteye.com/blog/1074635
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