第一周 深度学习概论
第二周 神经网络基础
2.1 二分类
是:标记1,不是标记0
- 输入特征: 64643=12288 个特征值
2.2 逻辑回归
2.3 逻辑回归损失函数
2.4 梯度下降法
- 训练和学习参数w和b
2.5 导数
2.6 导数例子
2.7 计算图
2.8 计算图中导数计算
2.9 逻辑回归中的梯度下降
2.10 m个样本的梯度下降
2.11 向量化
2.12 向量化例子
2.13 向量化逻辑回归
2.14 向量化逻辑回归的梯度输出
2.15 python中的广播
2.16 numpy
2.17 Jupyter
2.18 逻辑回归损失函数的解释