一、标签传播算法
scikit-learn 有两个类实现了标签传播算法：
-
LabelPropagation：迭代过程：- 执行标签传播：$F^{<t+1>}=PF^{<t+1>}$ 。
- 重置$F$ 中的标签样本标记:$F_l^{<t+1>}=Y_l$，其中$F_l$ 表示$F$ 的前$l$行。
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LabelSpreading：迭代过程：$F^{<t+1>}=\alpha SF^{<t>}+(1-\alpha)Y$
Scikit-learn：6.半监督学习模型
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转载自www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/12109368.html
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