我们学习的专业可能有所不同，但是有些课程是相通的，而且是都必须学习的，比如不管是数据分析还是Web程序开发，都会接触到数据库，SQL语法简洁，使用方式灵活，功能强大，已经成为当今程序员不可或缺的技能。

我认为，《SQL基础教程(第2版)》非常适合数据库学习的初学者。论述的角度是读者的角度，会换位思考到读者在看到这一段时候会发出怎样的疑问，非常难得；原始数据的例题只有一道，但是可以反复从不同角度提出不同的问题进行处理，避免了眼花缭乱之感；习题也比较有趣，有的问题反而是属于问题本身其实是个陷阱的，考验初学者。

《SQL基础教程》第2版介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明，让读者循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题，帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外，本书还将重要知识点总结为“法则”，方便读者随时查阅。第2版除了将示例程序更新为对应新版本的DB的SQL之外，还新增了一章，介绍如何从应用程序执行SQL。

推荐《SQL基础教程(第2版)》中文PDF+源代码+习题答案，《SQL基础教程(第2版)》中文PDF，342页，带书签目录，文字可以复制；配套书中示例代码和习题答案。

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在看进阶之前，看过《sql基础教程》，主要讲的是sql查询，讲的明白易懂。比大家都推荐的《sql必知必会》要好多了。现在看完这本，虽然讲的主要还是查询，但会让你知道sql并非想象的那么简单。本书依然不负前作的口碑，并简单的讲到了关系数据库的原理。同样通俗易懂。看了几本日本人写的cs类的书，感觉日本人写的cs类的书，总是尽量把知识写的通俗易懂。

进阶教程是一本SQL技能提升指南，分为两部分，第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者从SQL常见技术，比如CASE表达式、自连接、HAVING子句、外连接、关联子查询、EXISTS……去探索新发现。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者提升编程水平；第二部分着重介绍关系数据库的发展史，把实践与理论结合起来，旨在帮助读者加深对关系数据库和SQL语言的理解。此外，每节末尾均设置有练习题，并在书末提供了解答，方便检验自己对书中知识点的掌握程度。

学习《SQL进阶教程》中文PDF高清版+示例代码，MICK (作者) 吴炎昌 (译者)，《SQL进阶教程》中文PDF，318页，带书签目录，文字可以复制；配套代码。

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推荐学习《SQL必知必会(第4版)》，内容丰富，文字简洁明快，针对Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各种主流数据库提供了大量简明的实例。与其他同类图书不同，它没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQL SELECT开始，讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识，实用性极强。通过本书，读者能够从没有多少SQL经验的新手，迅速编写出世界级的SQL！

《SQL必知必会(第4版)》中文PDF，258页，带书签目录，文字可以复制；英文PDF，497页，带书签目录，文字可复制；配套代码。作者：福达BenForta

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学习mysql数据库时推荐看看mysql 领域的经典之作《高性能mysql(第3版)》，共分为16 章和6 个附录，内容涵盖mysql 架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的mysql 和mysql相关工具等方面的内容。每一章都是相对独立的主题，可以有选择性地单独阅读。

《高性能mysql(第3版)》不但适合数据库管理员阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能有所收获。

学习《高性能MySQL(第3版)》中文PDF+英文PDF，《高性能MySQL(第3版)》中文PDF，带目录，801页；英文PDF，带目录，826页。

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神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习技术。神经网络就是给定输入，经过一些处理，得到输出。当不知道具体的运算处理方式时，尝试使用模型来估计其运作方式，在这个过程中可以基于模型输出和已知真实实例之间的比较来得到误差、调整参数。常见的神经网络模型包括分类器和预测器。分类器是将已有数据分开；预测是根据给定输入，给出预测的输出。本质上没有太大差别。在分类过程中其实就是要找到线分开各组数据，关键就是确定这条线，也就是确定斜率。

推荐非常适合入门神经网络的《Python神经网络编程》，主要是三部分： 介绍神经网络的基本原理和知识；用Python写一个神经网络训练识别手写数字；对识别手写数字的程序的一些优化。

参考《Python神经网络编程》中文PDF+英文PDF+源代码，《Python神经网络编程》中文PDF，255页，带目录，彩色配图，文字可复制；英文PDF，207页，带书签，彩色配图，文字可以复制；配套源代码。

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《Python神经网络编程》揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识。跟着作者一步一步地写完了那个图像识别的神经网络的代码，运行了25分钟，最后正确率是97.44%，还挺有意思的。。。

《SQL经典实例》详细介绍了各种数据库的SQL查询技术和一些基础的SQL查询语句，并且通过实例操作的方式讲解了如何插入、更新和删除数据等相关知识。介绍了如何使用SQL语句进行日期处理，以及一些其他的SQL语句查询操作，能够帮助掌握相关的SQL知识。

做报表开发和数据分析的场景下, SQL比其他高级语言有优势。

学习《SQL经典实例》中文PDF+英文PDF+源代码，《SQL经典实例》中文PDF，562页，带书签目录，文字可复制。英文PDF，634页，带书签目录，文字可复制。配套源代码。

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特别擅长利用一些SQL新特性构造出一个个新颖的查询解决方案，书中关于窗口函数的示例尤其精彩, 读来令人耳目一新。如果在工作中经常写复杂的SQL查询，会觉得书中示例尤其有帮助。即使用Hive和SparkSQL这样的大数据查询系统，这本书里介绍的一些查询技巧和解题思路也挺有参考价值。

人类已进入人工智能时代。所谓“智”指的是智慧，表现为知识；“能”指的是解决问题的能力，主要表现为基于知识的推理能力和运用知识解决问题的能力。因此，知识是智能的基础和核心，知识的建模、表示、获取、融合、推理、赋能等是人工智能及其相关应用的核心科学问题，知识图谱是其有效的技术实现手段。三位青年学者在知识图谱领域耕耘多年，无论是在科学研究，还是在技术开发和产业落地方面，都做了大量的工作，有着丰富的实战经验和心得体会。
《知识图谱方法实践与应用》PDF，481页，带书签目录，文字可复制，王昊奋，漆桂林编著；配套实践工具和相关勘误。
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知识图谱有很多落地场景，包括语义搜索、个性化推荐、内容理解、个人助理、智能问答，并在诸如金融、医疗、客服、教育和政务等垂直领域都有工业级应用。从工业界的角度来看，我们更关注知识图谱技术在落地的时候能否满足用户需求，是否有比较良好的用户体验。《知识图谱:方法、实践与应用》的内容不仅有理论和算法，还包括了很多技术落地方面的实践和应用案例，可以帮助工程师在进行技术选型、尝试技术实现过程中少走弯路，快速上手。