上周的《最新发布！2020年H1B新规来了，这些变化赶紧看，盘点湾区H1B办理最多的职位和公司...》一文中，详细介绍了H1B的新变化。

虽然H1B的形式变了，但是最容易获得H1B的岗位还是一样：

根据美国移民局2019年的数据统计，在愿意Sponsor H-1B的Top 50公司中，一半以上都与Data相关——可以说Data岗真的是个香饽饽了。

在Glassdoor 发布的《50 Best Jobs in America for 2019》显示，Data Scientist 夺得榜首。

进军大数据，非Hadoop不可

作为大数据的一种核心技术，包括Facebook、IBM、华为、中国移动在内的多个大客户都在使用Hadoop框架驱动他们的大数据计算。

各大公司官网上很多DS工作岗位的requirement，很多要求掌握Hadoop，Mapreduce ，Hive，Spark（Python或Scala）这些技能。有调查显示，58%以上的大数据招聘需求中都提到Hadoop。

大厂铁饭碗，Hadoop依然高薪

据美国求职网站Ziprecruiter统计，普通的big data岗的平均薪水是122,665美元每年，而掌握Hadoop技术的工程师们平均年薪则达到了133,435美元，最高年薪可达218,500美元。

要想成为Hadoop开发，要求还真的并不高。并不像人工智能等领域，一看到准入门槛，就妥妥劝退了。

成为Hadoop开发，只需要具备 JavaSE 的基础知识，对于JavaEE（Jsp/Servlet/三大框架）都没有要求。当然，如果你能熟练使用Linux系统，那就更好了。

Hadoop 学习路线

• Linux的安装及基本操作、Python安装及编程基础
• 搭建Hadoop分布式环境：在电脑上安装Linux，环境nat配置，搭建Hadoop集群。
• 学习HDFS分布式文件系统：架构分析、容灾容错策略等。
• 学习MapReduce计算框架
• 学习Storm流式计算：了解Hadoop和Storm的区别，了解Storm的体系架构。
• 学习Zookeeper分布式协作服务：掌握Zookeeper开源自带Client工具的Shell使用规则
• 学习数据仓库工具Hive：掌握Mysql的基本知识。
• 学习分布式存储系统Hbase

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