熵的简单解释(科班同学勿入)

个人理解,专业人士笑一下就好了。

熵越小,信息量越大,越不稳定。举个例子,公司年会抽奖,假设有四个球ABCD,只有一个球是10万元现金奖。负责抽奖系统的是吃喝玩乐的狗肉朋友。

(1)朋友偷偷的告诉你:A的中奖概率25%,B的中奖概率25%,C的中奖概率25%,D的中奖概率25%。不知道想不想打他一顿,这朋友是不是太不厚道?

朋友提供的信息,惊喜度很小,也就是非常稳定,信息量很少(和没说一样),这个时候给出的信息很混乱,完全没有确定度,也就是熵值很大。

(2)朋友说:A的中奖概率1%,B的中奖概率1%,C的中奖概率97%,D的中奖概率1%

这朋友当的没话说。信息量巨大,熵值接近0。

熵的减小代表着进化,同时需要外界能量介入。熵最初是在热力学出现的,现在也用于很多领域。

据说华为任正非很喜欢熵理论,有本书:《熵减:华为活力之源 华为内训书系》推荐大家看看。

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