一、必备命令:
1、安装Python包:
(1)apt-get可以用来安装软件、更新源,也可以用来更新自Ubuntu的典型依赖包:
sudo apt-get install python-skimage
(2)Pip installs Packages, 是python的官方认可的包管理器,最常用于安装在Python包索引(PyPI)上发布的包:
pip install torch
(3)conda是一种通用包管理系统,是想要构建和管理任何语言的任何类型的软件。因此,它也使用于python包:
conda install scipy
PS:
pip install 与conda install最显著的区别可能是这样的:
pip在任何环境中安装python包;conda安装 在conda环境中安装任何包
2、更新Python包:
(1)Anaconda:
conda update Anaconda
(2)Spyder:
conda update Spyder
二、必备网站(教程):
1. RUNOOB:https://www.runoob.com/
2.Tensorflow中文社区:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/how_tos/variables.html
3. C语言中文网:http://c.biancheng.net/tensorflow/
三、必备网站(下载):
1. 离线安装Python包(.tar.bz2):
https://anaconda.org/conda-forge/repo
2、离线安装Python包(.whl):
(1)Windows:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient
(2)Linux:https://pypi.org/
提示:在该网站下载轮子(.whl)的时候,通常可以搜索到目标轮子的最新版,比如“tensorboardX1.7.0”,但是最新版并不一定适用于当前环境,这种情况,可以在目标轮子的左侧找到“release history”,进而找到这个目标轮子的历史版本,比如“tensorboardX1.2.0”,问题解决。
3、离线安装CUDA、cuDnn:
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
4、安装Tensorflow:
https://tensorflow.google.cn/install?hl=zh_cn
5、使用谷歌免费远程算力(GPU):