基于SVM的美女图像分类
此项目并没有大伙想的这么复杂，算法我们可以站在巨人的肩膀上直接调用，或者copy过来就行，可能在获取数据、清洗数据方面有点小繁琐
需要准备技能包
- 本项目采用的开发语言是python，所以读者要有最基本的python知识储备
- 分类算法是sklearn中的SVM,提取图片的特征值是用HOG特征，不懂没关系，直接调用人家写好的就行
- 会用python爬取数据（这里的数据是美女图片）
- 知道如何清洗数据（比如去掉空值、无用值）
废话不多逼逼，直接开干
1. 准备需要分类的图片
美女图片哪里来呢？？？？
在这个地址里有：美女图片链接
里面还有大众的评分，这个可以为我们以后进行美女分类提供依据
2. 获取每个链接（图片）URL
- 如何爬取网页的page？？这个不要问我，直接看网上资源
- 怎么用正则表达式、BeautifulSoup怎么用？ 这个也不要问我
- …………问题总是一大堆？（我想说：先让项目跑起来，至于后面不会的知识，面向百度编程就可以了）
获取成功并插入Excel表中后的样子：