【深度学习】损失函数总结&&机器学习Metrics总结

损失函数总结

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分类损失函数

  1. Hing-Loss

  2. Log-Loss (Loss与交叉熵的等价性)

  3. Exponential Loss

  4. Zero-One Loss

回归损失函数

  1. Square Loss

  2. Absolute Loss

  3. Huber Loss

  4. Fair Loss

  5. Log-Cosh Loss

  6. Quantile Loss

Regression Losses

  1. Mean Square Error/Quadratic Loss/ L2 Loss

在这里插入图片描述

  1. Mean Absolute Error/L1 Loss
    在这里插入图片描述

Classification Losses

  1. Hinge Loss/ Multi-class SVM Loss
    在这里插入图片描述

  2. Cross Entropy Loss / Negative Log Likelihood
    在这里插入图片描述

机器学习Metrics总结

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