测试成长方程02:刻意练习

刻意练习,我们可以理解为科学训练, 是心理学家安德斯-埃里克森提出的概念。

曾经风靡一时的“10000小时”学习理论,被越来越多的人吐槽,不管是实际上操作的单薄,还是逻辑上的不清晰,都印证了无目的的10000小时练习,很难使你成为某个领域的高手。例如:出租车开了10年,并没有让司机成为赛车手;测试工作做了10年,好像对测试的理解还是那么一点点,没有什么技术含量。

测试工作中努力很重要,但在实践过程中,努力与努力之间存在巨大差异:为什么他努力了2天,就学会了某项测试技能,而我努力了7天还是没有搞不明白,更不用说在测试工作中应用和解决问题。我们很容易把造成差距的原因,笼统地归纳为“天赋”的差距,但却很少更细致的思考:除了“天赋”,是否有更重要的影响我们进步的原因?

通过学习和自我总结,我想下面2个是导致不同结果的关键因素:

1.动机培养:工作和学习过程中保持高涨的内在动机,而不是基于外在动机;<动机培养,将在后续文章中呈现>

2.刻意练习:不是普通的重复练习,也不是所谓的熟能生巧,而是通过科学的训练方法,不断构建心智模型或构建知识体系的过程;

本文将提供关于“刻意练习”的框架图,见下图。重点在于如何进行刻意练习?

1.选择学习区,尽量远离舒适区;

2.明确目标,目标需要满足SMART原则;

3.持续训练,重复练习;

4.不断的正面反馈,通过不断迭代进行改进;

5.保持专注;

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