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我们有时候会发现在日常生活中，很多人都会发表各种结论，而任何的结论本身，都是从个人的视角出发的。
整个思维的过程，通过分析各种元素，分析元素的HNC，紧急这优化流程，是否可以避免C，或者消除C、替代C，然后不断的重复上述思考的过程
你看到的只是整个问题的部分，而不是全貌。
这就是我们常犯的第一个错误：对于一个复杂的系统，单独站在其中一个因素的视角去看待，或者单独归因到其中某个因素，都是不全面的。
我们常常会有一种思维：一个问题存在，就一定有解决方式，或者一定要找到一个解决方式。否则，任何思考、讨论，都是无意义的。
其实并非如此。
我们必须承认，并非所有的问题，都有一个「可行的」解决方案。很多时候，「没有结果」也是一种结果 —— 但这并不意味着我们的思考和讨论没有价值。
反之，通过深入思考，我们可以增进对问题的理解，谋求达到一个共识。
这对于问题的最终解决，也是有帮助的。
如何更深入的来思考整个场景呢？模拟拟态世界
1.思考整个环节中，整个庞大的系统中，参与的人有哪些？参与的元素有哪些？（找到构成系统的元素）
2.针对每一个元素,紧接着思考，以下相关问题？
Have：你有什么、能提供什么；
Need：你需要什么，想得到什么；
Constraint：你受到什么条件约束。
这一步的意义在哪里呢？主要有两点。
1）找出了所有元素的 H 和 N（其实就是供给和需求），我们就能把它们一一对应、连接起来。
2）通过思考各元素的 C，我们就能更加全面地理解，这个元素在参与到整个链条之中时，需要考虑的因素、克服的困难，以及面临的阻力。
这有助于帮助我们去反复审视，每一个元素能起到的作用。
第三步，就是把前两步所列出的元素，通过它们的 H 和 N，分别对接起来，构成一条完整的链条。
如果存在无法流畅对接的情形，或者产生了断点，很大的可能，就是由于 C 起了阻碍的作用。
那么，我们就要去思考：

• 能否引入新的方法，消除这个C？
• 能否找到别的节点，绕开这个C？
• 能否通过优化调整，缓解这个C？
  到这一步，我们就必须获取足够的信息，来填补思考过程的空白。
  下一步，就是不断循环，去获取信息和资讯，来支撑和推翻这些假设。
  重点在于，整个复杂系统，总是牵一发而动全身的。如何通过重构、对接和调控每一个接口，来实现系统整体性效率的上升，这就是一个非常复杂的问题了。
  另外，正如我一直所强调的：框架和模型并不能帮助你解决问题，它们能做的是：
  指导你「朝什么方向去思考」；
  让你知道「应该获取什么信息」；
  以及，如何把获取到的信息，安放在合理的位置上。
  这就是一个更加全面、深入的思考过程。
  你可能也看到了。思考到最后，我们依然没有得出有效的结论，依然没有得到「问题的解答」 —— 我们得到的，只是「可能性」和「假设」而已。
  这是正常的。并非所有问题都有明确的解答，因为如果有，它早就已经被解决了。
  但通过这个过程，你会更加了解这个领域，与此同时，也是在不断地锤炼你的思维能力。
  这就是思考的意义所在。
  思考不是为了得到一个最优解，
  而是为了更好地理解这个世界