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我们有时候会发现在日常生活中,很多人都会发表各种结论,而任何的结论本身,都是从个人的视角出发的。
整个思维的过程,通过分析各种元素,分析元素的HNC,紧急这优化流程,是否可以避免C,或者消除C、替代C,然后不断的重复上述思考的过程
你看到的只是整个问题的部分,而不是全貌。
这就是我们常犯的第一个错误:对于一个复杂的系统,单独站在其中一个因素的视角去看待,或者单独归因到其中某个因素,都是不全面的。
我们常常会有一种思维:一个问题存在,就一定有解决方式,或者一定要找到一个解决方式。否则,任何思考、讨论,都是无意义的。
其实并非如此。
我们必须承认,并非所有的问题,都有一个「可行的」解决方案。很多时候,「没有结果」也是一种结果 —— 但这并不意味着我们的思考和讨论没有价值。
反之,通过深入思考,我们可以增进对问题的理解,谋求达到一个共识。
这对于问题的最终解决,也是有帮助的。
如何更深入的来思考整个场景呢?模拟拟态世界
1.思考整个环节中,整个庞大的系统中,参与的人有哪些?参与的元素有哪些?(找到构成系统的元素)
2.针对每一个元素,紧接着思考,以下相关问题?
Have:你有什么、能提供什么;
Need:你需要什么,想得到什么;
Constraint:你受到什么条件约束。
这一步的意义在哪里呢?主要有两点。
1)找出了所有元素的 H 和 N(其实就是供给和需求),我们就能把它们一一对应、连接起来。
2)通过思考各元素的 C,我们就能更加全面地理解,这个元素在参与到整个链条之中时,需要考虑的因素、克服的困难,以及面临的阻力。
这有助于帮助我们去反复审视,每一个元素能起到的作用。
第三步,就是把前两步所列出的元素,通过它们的 H 和 N,分别对接起来,构成一条完整的链条。
如果存在无法流畅对接的情形,或者产生了断点,很大的可能,就是由于 C 起了阻碍的作用。
那么,我们就要去思考:
- 能否引入新的方法,消除这个C?
- 能否找到别的节点,绕开这个C?
- 能否通过优化调整,缓解这个C?
到这一步,我们就必须获取足够的信息,来填补思考过程的空白。
下一步,就是不断循环,去获取信息和资讯,来支撑和推翻这些假设。
重点在于,整个复杂系统,总是牵一发而动全身的。如何通过重构、对接和调控每一个接口,来实现系统整体性效率的上升,这就是一个非常复杂的问题了。
另外,正如我一直所强调的:框架和模型并不能帮助你解决问题,它们能做的是:
指导你「朝什么方向去思考」;
让你知道「应该获取什么信息」;
以及,如何把获取到的信息,安放在合理的位置上。
这就是一个更加全面、深入的思考过程。
你可能也看到了。思考到最后,我们依然没有得出有效的结论,依然没有得到「问题的解答」 —— 我们得到的,只是「可能性」和「假设」而已。
这是正常的。并非所有问题都有明确的解答,因为如果有,它早就已经被解决了。
但通过这个过程,你会更加了解这个领域,与此同时,也是在不断地锤炼你的思维能力。
这就是思考的意义所在。
思考不是为了得到一个最优解,
而是为了更好地理解这个世界