Tensorflow创建文件名队列 tf.train.string_input_producer 1 传入一个文件名list, 系统将自动将其转换为一个文件名队列 2 num_epochs epoch数 3 shuffle 指一个epoch内文件的顺序是否被打乱, 如果为False,则会按照顺序进入文件名队列 内存队列不需要自己建立,只需要使用reader对象从文件名队列中读取书即可 其他参数:tf.train.start_queue_runners 启动填充队列的线程
# coding:utf-8
import os
import tensorflow as tf
if os.path.exists('read') is False:
os.makedirs('read/')
with tf.Session() as sess:
filename = ['A.jpg', 'B.jpg', 'C.jpg']
# 产生一个文件名队列 tf.train.string_input_producer
filename_queue = tf.train.string_input_producer(filename, shuffle=False, num_epochs=5)
# 使用reader从文件名队列中读物数据 reader.read
reader = tf.WholeFileReader()
key, value = reader.read(filename_queue)
# 初始化tf.train.string_input_producer中的epoch变量
tf.local_variables_initializer().run()
# 使用start_queue_runners之后,开始填充队列
threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess)
i = 0
while True:
i += 1
image_data = sess.run(value)
with open('read/test_%d.jpg' % i, 'wb') as f:
f.write(image_data)
♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥,.*♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥,.*♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥,.*,.♥
广告时间:
本宝宝开通了一个公众号,记录日常的深度学习和强化学习笔记。
希望大家可以共同进步,嘻嘻嘻!求关注,爱你呦!