根据维基百科定义,kernel在线性代数和泛函分析中的定义为:
线性映射
,V和W为两个向量空间,满足
的所有元素
组成的空间,称为kernel或nullspace。
数学表示为:
如上图所示,当两个不同的元素
具有相同的image(W空间黄色区域内)时,则意味着
在L的kernel空间内:
看上图的黄色区域即左侧为源,右侧的黄色区域即为L的像。
左侧V源的Ker(L)的所有源都映射到右侧的0(向量)点。左侧V源除Ker(L)外的所有源点通过L都将映射到右侧的im(L)空间内,于是有:
【In linear algebra, the quotient of a vector space V by a subspace N is a vector space obtained by “collapsing” N to zero. The space obtained is called a quotient space and is denoted V/N (read V mod N or V by N).】
根据rank-nullity定理
相应地有:dim(ker(L))+dim(im(L))=dim(V)。
举例如下:
参考资料:
[1] https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_(linear_algebra)
[2] https://en.wikipedia.org/wiki/Rank%E2%80%93nullity_theorem
[3] https://en.wikipedia.org/wiki/Quotient_space_(linear_algebra)