win10+ubuntu18.04+anaconda3+pytorch+tensorflow-gpu
1、Preface
使用ubuntu运行深度学习程序已有三月，系统一直都很稳定，长时间不需要关机；但昨天突发奇想安装了Bumblebee包管理集成显卡和独立显卡，导致GPU不能工作了，折腾了很久，没有修复完成，只好重装系统，第二次折腾深度学习环境感觉轻车熟路很多，现总结如下，以供参考：
注意：环境配好了之后，千万不要手残，不要有强迫症的病态心理，这很重要，时间is pretty previous, Chresh it please. 以下方案适用于MBR电脑，GPT系列请绕道自己百度。
1、从win10开始安装ubuntu18.04双系统
预备工作：清理出一块不被占用的硬盘（最好是固态，存储空间月越大越好，最好从win10相同的盘清理出一块作为ubuntu的\boot挂载，不然可能会出现安装失败的问题，尤其是笔记本）
系统安装过程不赘述，主要参考
问题: 安装完后，台式机很有可能出现卡顿在入口的情况，别着急，很正常，ctrl+alt+F1进入纯命令窗口输入一些安装驱动的命令就会轻松解决（具体请百度）
下载安装需要版本的cuda cudnn
安装pytorch，安装0.3版本+1.x版本即可满足绝大部分需要，通过conda安装pytorch-gpu0.3.1版本，请参考https://ptorch.com/news/145.html
安装pytorch-gpu1.x版本：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
安装tensorflow-gpu：Ubuntu18.04使用anaconda3安装tensorflow-gpu、pytorch
