假设下面的七个点是原始数据，
- 不做中心化需要用 一维的线性回归：y=kx+b 拟合得到红线，红线更容易被一些离群点影响，而产生偏差，而绿线更稳定一些，因为绿线是通过固定点的直线
- 中心化之后，假设改为，y=kx ，只优化k就可以得到绿线。
- 当数据量很大时，这两条线会趋于平行，也就等价了，但是在小数据量的时候还是做中心化的效果更好一点。
基于以上几点对样本数据做中心化效果会更好，那去中心化 到底该怎么做呐？ real=real-b，那b怎么求得呐？可以猜测比如电影评分1~5分，那么去中间值=b 可能效果会好一点。
