pg中支持创建unlogged table，顾名思义就是不记录日志的表，这个和oracle创建表时的nologging选项类似。

unlogged table主要有几个特点：
1、unlogged table不记录wal日志，写入速度快，备库无数据，只有结构。
2、当数据库crash后，数据库重启时自动清空unlogged table的数据。
3、正常关闭数据库，再启动时，unlogged table有数据。
4、unlogged table通常用于中间结果，频繁变更的会话数据

性能压测：
–普通表
1、创建测试表

create  table t_normal(      
  id int8,      
  c1 int8 default 0,      
  c2 int8 default 0,      
  c3 int8 default 0,      
  c4 float8 default 0,      
  c5 text default 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa',     
  ts timestamp default clock_timestamp()      
) with (autovacuum_enabled=off, toast.autovacuum_enabled=off);   

do language plpgsql $$      
declare      
begin      
  for i in 1..1024 loop      
    execute format('create unlogged table t_normal%s (like t_normal including all) inherits (t_normal) with (autovacuum_enabled=off, toast.autovacuum_enabled=off) '||case when mod(i,2)=0 then 'tablespace testdb' else '' end, i);      
  end loop;      
end;      
$$; 

2、创建测试函数

create or replace function ins_normal(int, int) returns void as $$    
declare      
begin      
  execute format('insert into t_normal%s (id) select generate_series(1,%s)', $1, $2);      
  -- 为了拼接表名，使用了动态SQL，硬解析耗时。      
  -- 导致测试结果有出入，至少不会比单表无索引写入性能差。      
  -- 批量写入的话，硬解析的问题可以被掩盖。      
end;      
$$ language plpgsql strict;  

3、创建测试脚本
vi test1.sql

\set sid random(1,1024)      
select ins_normal(:sid, 1000);  

4、性能压测

pg12@oracle-> pgbench -M prepared -n -r -f ./test1.sql -P 5 -c 32 -j 32 -T 60
transaction type: ./test1.sql
scaling factor: 1
query mode: prepared
number of clients: 32
number of threads: 32
duration: 60 s
number of transactions actually processed: 63739
latency average = 30.126 ms
latency stddev = 62.176 ms
tps = 1060.268771 (including connections establishing)
tps = 1060.877189 (excluding connections establishing)
statement latencies in milliseconds:
         0.001  \set sid random(1,1024)      
        30.104  select ins_normal(:sid, 1000);

–unlogged table
1、创建测试表

create unlogged table t_sensor(      
  id int8,      
  c1 int8 default 0,      
  c2 int8 default 0,      
  c3 int8 default 0,      
  c4 float8 default 0,      
  c5 text default 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa',   
  ts timestamp default clock_timestamp()      
) with (autovacuum_enabled=off, toast.autovacuum_enabled=off); 

do language plpgsql $$      
declare      
begin      
  for i in 1..1024 loop      
    execute format('create unlogged table t_sensor%s (like t_sensor including all) inherits (t_sensor) with (autovacuum_enabled=off, toast.autovacuum_enabled=off) '||case when mod(i,2)=0 then 'tablespace testdb' else '' end, i);      
  end loop;      
end;      
$$; 

2、创建测试函数

create or replace function ins_sensor(int, int) returns void as $$      
declare      
begin      
  execute format('insert into t_sensor%s (id) select generate_series(1,%s)', $1, $2);      
  -- 为了拼接表名，使用了动态SQL，硬解析耗时。      
  -- 导致测试结果有出入，至少不会比单表无索引写入性能差。      
  -- 批量写入的话，硬解析的问题可以被掩盖。      
end;      
$$ language plpgsql strict;  

3、创建测试脚本
vi test2.sql

\set sid random(1,1024)      
select ins_sensor(:sid, 1000);  

4、性能压测

pg12@oracle-> pgbench -M prepared -n -r -f ./test2.sql -P 5 -c 32 -j 32 -T 60 
transaction type: ./test2.sql
scaling factor: 1
query mode: prepared
number of clients: 32
number of threads: 32
duration: 60 s
number of transactions actually processed: 67614
latency average = 28.489 ms
latency stddev = 38.002 ms
tps = 1120.687326 (including connections establishing)
tps = 1121.126034 (excluding connections establishing)
statement latencies in milliseconds:
         0.001  \set sid random(1,1024)      
        28.489  select ins_sensor(:sid, 1000);

对比可以发现unlogged table的写性能是要强于普通表的。

小结：
1、写性能
unlogged table > 普通表(异步事务) > 普通表(同步事务)
2、资源消耗
unlogged table 不写WAL，IO开销小。
3、适应场景
批量计算的中间结果，频繁变更的会话数据。
4、注意事项
4.1、unlogged table不记录wal日志，写入速度快，备库无数据，只有结构。
4.2、当数据库crash后，数据库重启时自动清空unlogged table的数据。