LeetCode刷题（八）-----数组-------easy部分（Java、C++）

414. 第三大的数

给定一个非空数组，返回此数组中第三大的数。如果不存在，则返回数组中最大的数。要求算法时间复杂度必须是O(n)。

思路一：
方法1：用set，代码简单但是好慢

思路二：
遍历数组维护最大的三个数。
基本思路：
遍历数组：
如果比第一个数大，第一第二移动到第二第三，更新第一。
如果比第二个数大，第二移动到第三，更新第二。
如果比第三个数大，更新第三。
难点是三个数怎么初始化，因为可能存在最小值。所以不能将三个数初始化为最小值。
这里解决的方法是使用vector,利用vector的大小来判断。
只有一种情况下需要向vector中添加元素，就是nums[i]比vector中所以数都小，并vector.size小于３
!在这里插入图片描述

作者：can-he-VRFM7JwrhT
链接

448. 找到所有数组中消失的数字

给定一个范围在1 ≤ a[i] ≤ n (n = 数组大小)的整型数组，数组中的元素一些出现了两次，另一些只出现一次。

找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。
您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。

思路一：C++
1.桶排序，时间复杂度为 O(n)，可以把出现了的数字放在正确的位置。
2.为了避免转换下标的麻烦，在末尾插入一个0，排序后0会出现在首位。
[4,3,2,7,8,2,3,1,0] 会被排序为 [0,1,2,3,4,2,3,7,8]
3.然后把不等于值的索引返回。

思路二：
1.将数组元素对应为索引的位置加n
2.遍历加n后的数组，若数组元素值小于等于n，则说明数组下标值不存在，即消失的数字

思路三：鸽巢思想 两种方式 逐行解释 python3
第一时间想到一个萝卜一个坑，鸽巢思想。
鸽巢思想
对于题目中1<=nums[i]<=n，我们只需将每个数字放到正确的位置上（对应的下标）。再遍历一次数组，那么位置上不是对应的数时，即为缺失的数字
1.遍历数组，对于nums[i]：
循环条件，若nums[i]!=i+1并且nums[i]!=nums[nums[i]-1]。意思是若当前位置的元素不等于i+1，将它放到对应的下标nums[i]-1处。为了避免死循环，若正确的位置上已经有了正确的元素，则结束。
2.遍历排序后的数组，若位置上不是正确的元素，则加入res
复杂度分析
• 时间复杂度：O(n)
• 空间复杂度：O(1)
Python

作者：zhu_shi_fu
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-all-numbers-disappeared-in-an-array/solution/ge-chao-si-xiang-liang-chong-fang-shi-zhu-xing-jie/
我的：

class Solution {
public:
    vector<int> findDisappearedNumbers(vector<int>& nums)
    {
        nums.push_back(0);
        for(int i=0;i<nums.size();++i)
            while(nums[i]!=nums[nums[i]])
                swap(nums[i],nums[nums[i]]);
        vector<int> ans;
        for(int i=1;i<nums.size();++i)
            if(i!=nums[i])
                ans.push_back(i);
        return ans;
    }
};