大量文件需要写入数据库，时间跨度比较大，部分字段略作修改了
怎么对比各个文件的表头和sql字段是否一致
肯定不能一个一个打开去看，太麻烦了，而且上百个上千个文件呢
下面就是今天的小技巧，遍历访问文件，提取出表头
import pandas as pd
import numpy as np
import os,re
path=r'xxxxxxxxx'
wj=os.listdir(path)
#bt_path=r"xxxxx\headers.xlsx"
#xh=pd.read_excel(bt_path) #日期匹配header
result=[]
for wj_name in wj:
data_path=path+'\\'+wj_name
#start_num=int(re.search('-20',wj_name).span()[1])
#date=wj_name[start_num-2:start_num+8]
#hd=int(xh[xh['日期']==date]['header'])#日期匹配header
data=pd.read_excel(data_path,header=hd)
col=list(data.columns)
col.insert(0,date)
result.append(col)
new_data=pd.DataFrame(result)
new_data.to_excel('表头.xlsx',index=False)
注释掉的代码是为了解决
不同日期，表头位置header不同
问题的
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