1.df.head()会将excel表格中的第一行看作列名，并默认输出之后的五行，在head后面的括号里面直接写你想要输出的行数也行，比如2，10，100之类的。

2.python-如何将程序多行注释
a.选中要注释的段落，按下ctrl+/
再按一下ctrl+/，取消注释
b.将一整段用三个双引号或者三个多引号括起来

3.完美解决：You are using pip version 9.0.1, however version 18.0 is available.
https://blog.csdn.net/lanluyug/article/details/82878152

4.pandas.DataFrame()中的iloc和loc用法
iloc，即index locate 用index索引进行定位，所以参数是整型，如：df.iloc[10:20, 3:5]
loc，则可以使用column名和index名进行定位，如：
df.loc[‘image1’:‘image10’, ‘age’:‘score’]

5.pd.set的使用
https://www.jianshu.com/p/5c0aa1fa19af

6.pd.read_csv()详解
https://blog.csdn.net/The_Time_Runner/article/details/86187900

7.对分类型变量，进行编码处理——pd.get_dummies()、LabelEncoder()、oneHotEncoder()
https://www.cnblogs.com/wyy1480/p/10295084.html

8.python [:-1] [::-1]的理解
line = “abcde”
line[:-1]
结果为：‘abcd’
line = “abcde”
line[::-1]
结果为：‘edcba’

line[:-1]其实就是去除了这行文本的最后一个字符（换行符）后剩下的部分。

9.pandas 合并数据集 pd.concat(), pd.merge(),data1.append(data2)
https://blog.csdn.net/weixin_40040404/article/details/80733134

10.数据格式汇总及type, astype, dtype区别
https://blog.csdn.net/sinat_36458870/article/details/78946053

11.pandas学习笔记—iloc()和loc()函数的区别
https://blog.csdn.net/zjw18737392679/article/details/91345765

12.查找和输出有缺失值的
https://blog.csdn.net/u013317445/article/details/84963069