在TensorFlow官方文档中有这么一段代码
b = tf.Variable(tf.zeros([1]))
W = tf.Variable(tf.random_uniform([1, 2], -1.0, 1.0))
y = tf.matmul(W, x_data) + b
loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data))
如果是变量b或者变量w给它添加name属性可以这样：
b = tf.Variable(tf.zeros([1]), name='bias1')
如果是y想要给它添加name属性就可以用：
tf.identity(y, name='y')
恢复模型时就可以根据name来找到这个变量了
y = graph.get_tensor_by_name("y:0")
