知识
1.前馈神经网络(重点看,讲得很全面):
https://www.cnblogs.com/NeilZhang/p/9347233.html
反向传播、前向传播例图讲解
https://zhuanlan.zhihu.com/p/82022962
2.DNN,deep neural network,深度学习之DNN与前向传播算法(更易于理解,但不全面)
3.深度学习之DNN与反向传播算法(确实讲得没有1好)
实例:
用keras来做多分类问题:
鸢尾花分类:
https://blog.csdn.net/levy_cui/article/details/81003618
参考了他构建工程的过程
(三分类问题)——改编自cifar10vgg16:
https://blog.csdn.net/PNAN222/article/details/80050887
参考了他最后的softmax层
model.add(Dense(self.num_classes)) #该全连接层的输出维度为3
model.add(Activation('softmax'))