简言

这里记录一下openpose(CPU)的安装过程，以及遇到的问题，耗费两天的时间，终于把openpose安好了。

之前我已经安装过caffe(CPU版本)了，但这里不推荐先安装caffe，应为目前最新版本的caffe是不与openpose兼容的，使用openpose自带的caffe比较好，即使已经安装了caffe使用openpose自带的caffe也不用卸载以前的caffe环境。

因为最后在python环境下调用openpose，这里没有选择编译example中的内容(因为选择它编译出错的问题还没有解决，正好也不需要)。

最主要还是参考作者提供的文档。

运行环境

Ubuntu16.04
Caffe cpu版本
protobuf 2.6.1
opencv 3.4.3

安装过程

如果有安装anaconda需要先将anaconda的环境先注释掉，因为anaconda自带的protobuf和caffe需要的protobuf版本冲突。

① git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git

② 根据官方文档指导安装CMake-GUI

③ 根据官方文档操作CMake-GUI完成预编译准备操作：

这里因为我使用是OpenPose推荐的caffe版本，所以还需要完成下面的操作：

cd OpenPoseRoot/3rdparty
rm -rf caffe/
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

这一步主要是将推荐的caffe版本下载到OpenPose工程中(若原先安装了caffe，不需要卸载)。

下面是我的Cmake选项：

④ sudo make -j8

⑤ 进入/home/pzs/husin/openPose/openpose-master/build/python/openpose
运行openpose.py就可以看到运行结果了

安装出现的问题

深度学习环境的安装所带来的问题非常令人头大，但出现的问题往往都有人遇到过，这里个人建议谷歌去解决这些问题(百度在解决该问题上表现得十分垃圾)

这里记录几个我遇到的问题及其解决办法
问题一(编译过程)

user@user-computer:~/caffe/build$ cmake -DBLAS=open ..
-- Boost version: 1.58.0
-- Found the following Boost libraries:
--   system
--   thread
--   filesystem
--   chrono
--   date_time
--   atomic
-- Found gflags  (include: /usr/include, library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgflags.so)
-- Found glog    (include: /usr/include, library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libglog.so)
CMake Error at cmake/ProtoBuf.cmake:13 (message):
  Could not find PROTOBUF Compiler
Call Stack (most recent call first):
  cmake/Dependencies.cmake:43 (include)
  CMakeLists.txt:46 (include)


-- Configuring incomplete, errors occurred!
See also "/home/user/caffe/build/CMakeFiles/CMakeOutput.log".
See also "/home/user/caffe/build/CMakeFiles/CMakeError.log".

这个问题折腾了我好半天，protobuf明明是已近安装了的，但是这里不断提示没有找到PROTOBUF Compiler，最后查看OpenPoseRoot/3rdparty/caffe/cmake/ProtoBuf.cmake

# As of Ubuntu 14.04 protoc is no longer a part of libprotobuf-dev package
# and should be installed separately as in: sudo apt-get install protobuf-compiler
if(EXISTS ${PROTOBUF_PROTOC_EXECUTABLE})
  message(STATUS "Found PROTOBUF Compiler: ${PROTOBUF_PROTOC_EXECUTABLE}")
else()
  message(FATAL_ERROR "Could not find PROTOBUF Compiler")
endif()

我选择重新安装一遍protobuf-compiler 该错误就解决了：

卸载：
sudo apt-get remove protobuf-compiler
安装：
sudo apt-get install protobuf-compiler

这个错误也太奇怪了。。。。。

问题二(编译过程)：
这个问题比较普遍
提示找不到caffe/proto/caffe.pb.h，导致编译失败。

解决：

在caffe根目录下，终端操作：
caffe$ protoc src/caffe/proto/caffe.proto --cpp_out=.
caffe$ mkdir include/caffe/proto
caffe$ mv src/caffe/proto/caffe.pb.h include/caffe/proto/

问题3：
当在Cmake阶段选择USE_MKL选项编译会出现下面错误

fatal error: mkl.h: No such file or directory compilation terminated.

mkl是intel开发数学库，进过多线程优化，一般编译caffe(CPU)版本为了加快计算速度可以加入使用MKL，个人喜好，喜欢装就装。

运行代价

如果想用openPose来做一些应用的话考量其代价是很有必要的，下面是OpenPose在不同GPU/CPU下的运行速度：

可以说是非常吃硬件的了，想要实时运行至少需要两块GTX1080Ti显卡。

在Openpose安装的过程中有遇到问题的小伙伴可以在下面留言，don’t forget give the thumbs-up.