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sql优化最佳实践
1、选择最有效率的表连接顺序
首先要明白一点就是SQL 的语法顺序和执行顺序是不一致的
SQL的语法顺序：
select 【distinct】 ....from ....【xxx join】【on】....where....group by ....having....【union】....order by......
SQL的执行顺序：
from ....【xxx join】【on】....where....group by ....avg()、sum()....having....select 【distinct】....order by......
from 子句--执行顺序为从后往前、从右到左
表名(最后面的那个表名为驱动表，执行顺序为从后往前, 所以数据量较少的表尽量放后）
where子句--执行顺序为自下而上、从右到左
将可以过滤掉大量数据的条件写在where的子句的末尾性能最优
group by 和order by 子句执行顺序都为从左到右
select子句--少用*号，尽量取字段名称。 使用列名意味着将减少消耗时间。
2、避免产生笛卡尔积
含有多表的sql语句，必须指明各表的连接条件，以避免产生笛卡尔积。N个表连接需要N-1个连接条件。
3、避免使用*
当你想在select子句中列出所有的列时，使用动态sql列引用“*”是一个方便的方法，不幸的是，是一种非常低效的方法。sql解析过程中，还需要把“*”依次转换为所有的列名，这个工作需要查询数据字典完成！
4、用where子句替换having子句
where子句搜索条件在进行分组操作之前应用；而having自己条件在进行分组操作之后应用。避免使用having子句，having子句只会在检索出所有纪录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序，总计等操作。如果能通过where子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。
5、用exists、not exists和in、not in相互替代
原则是哪个的子查询产生的结果集小，就选哪个
select * from t1 where x in (select y from t2)
select * from t1 where exists (select null from t2 where y =x)
IN适合于外表大而内表小的情况；exists适合于外表小而内表大的情况
6、使用exists替代distinct
当提交一个包含一对多表信息（比如部门表和雇员表）的查询时，避免在select子句中使用distinct，一般可以考虑使用exists代替，exists使查询更为迅速，因为子查询的条件一旦满足，立马返回结果。
低效写法：
select distinct dept_no,dept_name from dept d,emp e where d.dept_no=e.dept_no
高效写法：
select dept_no,dept_name from dept d where exists (select 'x' from emp e where e.dept_no=d.dept_no)
备注：其中x的意思是：因为exists只是看子查询是否有结果返回，而不关心返回的什么内容，因此建议写一个常量，性能较高！
用exists的确可以替代distinct，不过以上方案仅适用dept_no为唯一主键的情况，如果要去掉重复记录，需要参照以下写法：
select * from emp where dept_no exists (select Max(dept_no)) from dept d, emp e where e.dept_no=d.dept_no group by d.dept_no)
7、避免隐式数据类型转换
隐式数据类型转换不能适用索引，导致全表扫描！t_tablename表的phonenumber字段为varchar类型
以下代码不符合规范：
select column1 into i_l_variable1 from t_tablename where phonenumber=18519722169;
应编写如下：
select column1 into i_lvariable1 from t_tablename where phonenumber='18519722169';
