# 生成器写法
def gen(n):
for i in range(n):
yield i**2 # 执行到这里会被冻结,然后将值返回
# for循环调用生成器,每次都生成一个值,这个值被打印出来,最后执行的是小于5的整数的平方值
for i in gen(5):
print(i," ",end="")
结果:
0 1 4 9 16
但是为什么特殊条件下我们 使用yield生成器,而不使用普通写法呢?
1M相当于是100w个值,对于普通写法来说,存了很多个值就占了很大内存空间。
速度就会变慢,这样对于资源的消耗就是得不偿失的。
生成器呢每次都产生一个值,当再次被调用时,它会产生第二值,所以即使是100w,它所需要的内存空间仍然是一个元素的空间。所以数据量大时,生成器在空间使用上有很大的优势。