LE-1 如何学习机器学习和深度学习用于解决实际问题的常规套路

    Author:吾爱北方的母老虎

    原创链接:https://blog.csdn.net/weixin_41010198/article/details/80306846


     如今机器学习和深度学习非常的火热,面对高额的薪水,有越来越多的人挤破头想进入这个行业,因此很多培训机构也如雨后春笋般的出现了。但是,这个行业的入门基准还是很高的,因此如何去学习,如何培养一种更高效的学习效率,让自己更快的上手,能够真正的去解决一些实际的工程项目,这很重要。

     我现在是一名在读的硕士,之前一直是自己去学习,所以学习没有什么方向,也没有具体的去做过具体的工程项目,所有学习中读到最多的就是茫然,因此时间也花费了,而且也没太多的收获,这是我最不愿意在自己身上看到的。因此我觉得有必要总结一下学习的方式,提高学习的效率,这很有必要,我想做任何事情都是一样,首相应该有一个大概的方向和解决问题的常用思维逻辑,当然这些学习经验中,有很多也是我借鉴的,我想这也是解决问题能力的表现之一。

     对于一名硕士生而言,学会读论文这是一个很重的一个能力,以前我几乎没有读过任何论文,不过从今天开始我要努力开始读论文了,论文尽量读一些经典的、比较新的、有代码的。我现在来说一下读论文的重要性:

    1. 一篇论文相当于是一个工程项目,一篇论文下来,也相当于是自己对一个工程项目的流程有了一个基本的了解

    2. 一般论文可能都会分成几部分,解决问题的背景、针对提出解决问题的背景提出的方法创新点、用次方法解决问题的流程、提出的相应的改进方法、相应的实现代码,所以一篇论文看下来,自己一定要有能够在脑海中复现这整个流程。

    3. 锻炼自己的工程实践能力,看懂论文后,用代码实现一下,然后看看能不能针对别人提出的方法,进行相应的改进。

    4. 其实看论文就是一个模仿的过程,因为我们大多数的人很难提出生么更牛逼的方法,这种一般都是大牛们的事,我们一定要锻炼出一种工程实践的能力,这个也是以后找工作的时候,公司比较看重的。


既然要读论文,自然要读一些质量比较高的论文,这是必须的,但是从哪里去找这些论文呢?

      1. 可以到知乎或者贴吧等中找找看,相关方向和研究的主要论文网址在哪里可以找到

      2. 去问一些你认识的大牛,让他们给你推荐一些,这样是再好不过的了,既节约时间,找到的论文也比较精准

      3. 可以在搜索网站搜索行业中的benchmark(基准),这里一般都能找到比较不错的论文,而且都有相应的实现方法,例如你想找有关人脸识别的论文,可以直接搜索:face detection benchmark ,这样一般都是可以搜索到的

      4. 可以求助一些高校的学生,利用校园的VPN,一般都能写到很多免费的论文(我现在是不用花这个钱

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