原博客地址:https://blog.csdn.net/gobsd/article/details/56485177
array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray,但是主要区别就是当数据源是ndarray时,array仍然会copy出一个副本,占用新的内存,但asarray不会。
举例说明:
import numpy as np #example1 array = [[1,1,1], [1,1,1], [1,1,1], ] array1 = np.array(array) array2 = np.asarray(array) array[1][1]=2 print('array:\n',array) print('array1:\n',array1) print('array2:\n',array2)
结果:
array: [[1, 1, 1], [1, 2, 1], [1, 1, 1]] array1: [[1 1 1] [1 1 1] [1 1 1]] array2: [[1 1 1] [1 1 1] [1 1 1]]
可见array和asarray没有区别,都对原数据进行了复制。
import numpy as np #example 2: arr1=np.ones((3,3)) arr2=np.array(arr1) arr3=np.asarray(arr1) arr1[1]=2 print('arr1:\n',arr1) print('arr2\n',arr2) print('arr3\n',arr3)
结果
arr1: [[1. 1. 1.] [2. 2. 2.] [1. 1. 1.]] arr2 [[1. 1. 1.] [1. 1. 1.] [1. 1. 1.]] arr3 [[1. 1. 1.] [2. 2. 2.] [1. 1. 1.]]
此时两者才表现出区别。
先在此做个记录,感觉没有做总结吧