# -*- coding=utf-8 -*-
#导入图片处理模块
from PIL import Image
#导入操作命令行参数处理模块
import argparse
#import matplotlib.image as mpimg
#命令行输入参数处理
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('file') #输入文件
#也可直接指定高和宽
#parser.add_argument('--width', type = int, default =80) #输出字符画宽
#parser.add_argument('--height', type = int, default = 80) #输出字符画高
#获取参数
args = parser.parse_args()
IMG = args.file
#直接指定高和宽
#WIDTH = args.width
#HEIGHT = args.height
WIDTH=80
HEIGHT=80
#输入70个字符,代替不同颜色
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")
# 将256灰度映射到70个字符上,256种颜色映射70个字符,因此需要除以一个参数
def get_char(r,g,b,alpha = 256):
if alpha == 0:
return ' '
length = len(ascii_char)
gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
unit = (256.0 + 1)/length
#除以一个参数,满足256种颜色到70个字符的映射
return ascii_char[int(gray/unit)]
if __name__ == '__main__':
im = Image.open(IMG)
im = im.resize((WIDTH,HEIGHT), Image.NEAREST)
txt = ""
for i in range(HEIGHT):
for j in range(WIDTH):
txt += get_char(*im.getpixel((j,i)))
txt += '\n'
print(txt)
study Python 21day(图片转换字符画)
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转载自blog.csdn.net/u011624267/article/details/103894380
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