分类模型
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模型调参器:输入需要调的参数和所选用的模型,进行自动调参,网格搜索法调参
参考:sklearn.model_selection.Grid_SearchCV -
计算模型预测的准确率:直接调用sklearn里面的包进行计算,不用自己表写代码了
参考:sklearn.matrics.accuracy_score
1.决策树
模型直接使用sklearn包中的决策树模型
参考:sklearn.tree.DecisionTreeClassifier
将决策树可视化
参考:使用案例
参考:sklearn.tree.export_graphviz
2.随机森林
参考:sklearn.ensemble.RandomForestClassifier
3.支持向量机
调用sklearn中的包
参考:sklearn.svm.SVC