大家好，我是 Snow Hide，作为《左耳听风》这个专栏的学员之一，这是我打卡的第 35 天，也是我第 35 次进行打卡这种操作。

今天我温习了该专栏里叫《性能设计篇之“秒杀”》、《性能设计篇之“边缘计算”》的文章。

关键词总结：秒杀流程（用户角度、技术角度）、秒杀技术挑战（百万 TPS、热点数据）、秒杀解决方案（引入 CDN、CDN 边缘节点、统计数据、概率值、放行的数据量）、更多思考（适合使用边缘节点的场景、适合使用边缘节点的场景）、边缘计算的意义（趋势方面（数字化革命、硬件发展、信息量以及数据量、MB 时代、GB 时代、TB 时代、PB 时代）、成本方面（非线性成长、增长后的投入比））、边缘计算业务场景（实时响应、业务逻辑单一、收集并结构化数据、实时设备监控、去中心化应用、云资源调度、云资源聚合）、边缘计算关键技术（应用程序接口网关、无服务器/函数为服务 / Serverless/FaaS）。

所学总结：

性能设计篇之“秒杀”

秒杀流程

用户角度

技术角度

秒杀技术挑战

百万 TPS

热点数据

秒杀解决方案

引入 CDN

CDN 边缘节点

统计数据

概率值

放行的数据量

更多思考

不适合使用边缘节点的场景

适合使用边缘节点的场景

性能设计篇之“边缘计算”

边缘计算的意义

趋势方面

数字化革命

硬件发展

信息量以及数据量

MB 时代

GB 时代

TB 时代

PB 时代

成本方面

非线性成长

增长后的投入比

边缘计算业务场景

实时响应

业务逻辑单一

收集并结构化数据

实时设备监控

去中心化应用

云资源调度

云资源聚合

边缘计算关键技术

应用程序接口网关

无服务器/函数为服务 / Serverless/FaaS

末了

重新总结了一下文中提到的内容：秒杀业务流程、技术挑战、解决方案、抢车票问题、双十一问题、高并发架构、CDN 边缘节点计算、适合使用边缘节点的场景、边缘计算的意义、因发展趋势而新生的产物、大数据中心成本问题、边缘计算降低成本、边缘计算业务场景、边缘计算关键技术。