插入排序
插入排序虽然不是最有效的排序方法，但它简单，并且不需要额外的存储空间。其最佳应用场景是对一个小的数据集合进行递增排序。
快速排序
在一般情况下，一致认为快速排序是最好的一种排序算法，而且不需要额外的存储空间。其最佳应用场合是应用于大型数据集。
归并排序
归并排序基本上与快速排序算法的性能相同，但它需要使用两倍于快速排序的存储空间。而具有讽刺意味的是，其最佳应用场合是在超大数据集中，因为归并排序的原理就是对原始的乱序数据不断进行对半分割。
计数排序
计数排序是一种稳定的线性时间排序算法，当知道数据集中整数的最大值的情况下会经常用到此算法。它主要用来实现基数排序。
基数排序
基数排序是逐位对元素进行排序的线性时间排序算法。基数排序适用于固定大小的元素集，并且其中的元素易于分割，且易于用整数表示。
二分查找
在一个不期望频繁地进行插入和删除操作的有序数据集中，使用二分查找非常高效。因为通常排序的代价大于搜索的代价。当数据集不变时，二分搜索的应用效果最佳。
次序统计
寻找集合中第i小的元素。一个简单的方法就是，一旦数据集排好序，取出第i个元素即可。
二分搜索
一种有效的查找方法，它依赖于有序数据集。二分搜索不断地将数据集从中分段，并检查每段中心位置的元素，从而最终找到目标元素。
