若该文为原创文章,未经允许不得转载
原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936
本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/100072151
目录
步骤五:编译错误“identifier 'nullptr' is a keyword in C++11”
步骤六:出现错误“sprint_instead_use_StringCbPrintxxxxxx
步骤二:解压opencv到D:/opencv-2.4.10,头文件的文件夹:
步骤一:下载cmake,安装cmake,特别注意要加入环境变量
步骤二:打开qtcreator,打开工程,直接来打开CMakeLists文件
步骤三:打开后会会进行解析配置,解析配置完成,成为了Qt工程
步骤五:编译后的源代码和文件夹中的include里面的头文件大部分都不见了,但是opencv下还有一个build,从里面获取头文件
步骤六:从编译后source-build/bin中获取.dll
OpenCV开发专栏
《OpenCV开发笔记(〇):使用mingw530_32编译openCV3.4.1源码,搭建Qt5.9.3的openCV开发环境》
《OpenCV开发笔记(三):OpenCV图像的概念和基本操作》
《OpenCV开发笔记(四):OpenCV图片和视频数据的读取与存储》
《OpenCV开发笔记(五):OpenCV读取与操作摄像头》
《OpenCV开发笔记(六):OpenCV基础数据结构、颜色转换函数和颜色空间》
《OpenCV开发笔记(八):OpenCV常用操作之计时、缩放、旋转、镜像》
《OpenCV开发笔记(九):OpenCV区域图像(ROI)和整体、局部图像混合》
《OpenCV开发笔记(十):OpenCV图像颜色通道分离和图像颜色多通道混合》
持续补充中…
OpenCV开发笔记(一):OpenCV介绍、编译
前言
图像视频开发使用到OpenCV,选择版本为OpenCV3.4.1,整理了去年的笔记。
OpenCV介绍
OpenCV(开源计算机视觉库)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV旨在为计算机视觉应用提供通用基础设施,并加速商业产品中机器感知的使用。作为BSD许可产品,OpenCV使企业可以轻松利用和修改代码。
该库拥有超过2500种优化算法,其中包括一套全面的经典和最先进的计算机视觉和机器学习算法。这些算法可用于检测和识别面部,识别物体,对视频中的人体动作进行分类,跟踪相机移动,跟踪移动物体,提取物体的3D模型,从立体相机生成3D点云,将图像拼接在一起以产生高分辨率整个场景的图像,从图像数据库中找到相似的图像,从使用闪光灯拍摄的图像中移除红眼,跟踪眼睛运动,识别风景并建立标记以用增强现实覆盖它等.OpenCV拥有超过47,000名用户社区和估计下载量超过 1800万。该图书馆广泛用于公司,研究团体和政府机构。
除了谷歌,雅虎,微软,英特尔,IBM,索尼,本田,丰田等知名公司,还有许多创业公司,如Applied Minds,VideoSurf和Zeitera,它们广泛使用OpenCV。OpenCV的部署用途涵盖了将街景图像拼接在一起,检测以色列监控视频中的入侵,监控中国的矿山设备,帮助机器人在Willow Garage中导航和拾取物体,检测欧洲游泳池溺水事故,运行互动艺术西班牙和纽约在土耳其检查跑道上的残骸,检查世界各地工厂的产品标签,以便在日本进行快速面部检测。
它具有C ++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux, Android 和Mac OS。OpenCV主要倾向于实时视觉应用,并在可用时利用MMX和SSE指令。 目前正在积极开发功能齐全的 CUDA和 OpenCL接口。有超过500种算法和大约10倍的组成或支持这些算法的函数。OpenCV本身是用C ++编写的,它有一个模板化的接口,可以与STL容器无缝协作。
OpenCV下载
下载的是OpenCV3.4.1版本。
当前最新版本为3.4.1。(2018年年初的)
下载地址:https://www.opencv.org/releases.html
OpenCV编译(2019年8月25日补充)
步骤一:解压到编译文件夹
步骤二:CMake配置
有点小漫长,主要下载了ffmpeg的2个dll花了部分时间。
(注意:编译要编译Release版本,查看“入坑一”)
步骤三:配置withQt
配置一下,会在出现几个变量,更改如下图:
步骤四:命令行编译
步骤五:编译错误“identifier 'nullptr' is a keyword in C++11”
出现c++11的支持,需要支持c++11,如下图:
配置CMake,继续编译。
步骤六:出现错误“sprint_instead_use_StringCbPrintxxxxxx
找到源码modules\videoio\src\cap_dshow.cpp,搜索#include “DShow.h”,添加宏定义:
继续编译。
步骤七:编译成功
模块化
模板测试
代码
#include <QApplication>
#include "opencv/highgui.h"
#include "opencv/cxcore.h"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
using namespace cv;
int main(int argc, char *argv[])
{
QApplication a(argc, argv);
namedWindow("window");
waitKey(0);
return a.exec();
}
测试结果
入坑
入坑一:工程打开窗口运行当机
解决方法:
重新编译,默认编译的是debug版本,所以要切换到release版本,使用CMake重新配置,如下图:
工程模板:对应版本号v1.0.0
对应版本号v1.0.0
编译OpenCV2(附加)
步骤一:下载openCV
地址:https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/
因下载太慢,换了一个2.4.10版本的,地址:
步骤二:解压opencv到D:/opencv-2.4.10,头文件的文件夹:
D:\opencv-2.4.10\opencv\build\include\opencv
D:\opencv-2.4.10\opencv\build\include\opencv2
库文件夹下的库,分为发布版本和调试版本(带d)
LIBS += -LD:\opencv-2.4.10\opencv\build\x86\vc10\lib \
-lopencv_calib3d2410 \
-lopencv_contrib2410 \
-lopencv_core2410 \
-lopencv_features2d2410 \
-lopencv_flann2410 \
-lopencv_gpu2410 \
-lopencv_highgui2410 \
-lopencv_imgproc2410 \
-lopencv_legacy2410 \
-lopencv_ml2410 \
-lopencv_nonfree2410 \
-lopencv_objdetect2410 \
-lopencv_ocl2410 \
-lopencv_photo2410 \
-lopencv_stitching2410 \
-lopencv_superres2410 \
-lopencv_ts2410 \
-lopencv_video2410 \
-lopencv_videostab2410
各种尝试找不到opencv2的函数,所以选择重新编译(建议读者重编)。
步骤三:重新编译opencv2
直接使用QCcreator进行cmake,这是对于qt更便捷的方法(与配置opencv3不一样的地方,笔者强烈使用opencv3的配置方法较为通用,编译其他版本或者与编译与qt完全无关的版本都适用)
步骤一:下载cmake,安装cmake,特别注意要加入环境变量
步骤二:打开qtcreator,打开工程,直接来打开CMakeLists文件
步骤三:打开后会会进行解析配置,解析配置完成,成为了Qt工程
步骤四:作为qt工程直接编译
步骤五:编译后的源代码和文件夹中的include里面的头文件大部分都不见了,但是opencv下还有一个build,从里面获取头文件
步骤六:从编译后source-build/bin中获取.dll
Qt使用Opencv
显示图片运行结果
截图直接截的qt帮助文件
原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936
本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/100072151