1. 抽象数据类型的操作

• 构造操作
  这类操作主要是基于一些已知信息，产生这个类的实例对象。类似银行进行开通账户
• 解析操作
  这类操作是获取对象的一些有用信息，其结果反应了对象的一些特征，但返回的不是对象本身。类似银行查询账户余额
• 变化操作
  这类操作是修改对象内部的信息和状态。比如一个银行账户进行转账操作

        如果一个类型，具有构造和解析操作，那么这个类型就是不可变类型，这个类型的对象就是不可变对象
        如果一个类型，具有所有的三种操作，这个类型就是可变类型，这个类型的对象就是可变对象。

2. Python对象的基本要素

        ★    id   ：身份标识，也就是内存地址
        ★  type ：数据类型
        ★ value：值

在Python中，有两个比较相等的运算符，分别是is和==：

• ==：用来比较判断两个对象的 value(值)是否相等
• is： 用来比较判断的是对象间的唯一身份标识是否相等，也就是 id 是否相同

• Python 中 int 和 string 有小型的的数据池
  • 对于 int，范围为 [-5,256]
  • 对于 string，首先不能有空格，其次最长不超过 20 个字符并且不能有特殊字符。
• is运算符比==效率高，在变量和 None 进行比较时，应该使用is。

3. Python中的可变对象与不可变对象

3.1 不可变对象——数字、字符串、元组

        对象所指向的内存中的值不能被改变，当改变这个变量的时候，原来指向的内存中的值不变，变量不再指向原来的值，而是开辟一块新的内存，变量指向新的内存

	# ==========================
	#     数字，包括布尔变量
	# ==========================
	n = 2
	d1 = id(n)
	n += 2
	d2 = id(n)
	print(d1 == d2)  # False

类似地，字符串，元组也是一样

	# ==========================
	#            字符串
	# ==========================
	s = "I love"
	d1 = id(s)
	s += "you"
	d2 = id(s)
	print(d1 == d2)  # False
	
	# ==========================
	#            元组
	# ==========================
	t = (1,3)
	d1 = id(t)
	t += (4,)
	d2 = id(t)
	print(d1 == d2)  # False

★ tuple的元素是list时，改变list的元素不影响tuple的id

	l = [1,2]
	t = (1,5,l)
	n1 = id(t)
	l += [3,4]
	n2 = id(t)
	print(n1 == n2)  # True

3.2 可变对象——列表、集合、字典

        对象指向的内存中的值会改变，当更改这个变量的时候，还是指向原来内存中的值，并且在原来的内存值进行原地修改，并没有开辟新的内存。

	l = [1,2]
	d1 = id(l)
	l += [3,4]
	d2 = id(l)
	print(d1 == d2)  # True

4 函数参数

        如果参数是可变对象，则在函数内部更改该对象时，会同时影响到外部的对象，如果参数是不可变对象，无论函数内部如何修改该对象，对外部对象都没有影响，只是让局部变量指向了修改过新创建的对象而已