小蟒蛇的pyecharts入门教程{0}

——本文由Python3 和 pyecharts1.0为基准—— 

目录

小蟒蛇的pyecharts入门教程{0}

1. 初识pyecharts
2. 下载pyecharts
3. 一次尝试
4. 我的建议

1.初识pyecharts

什么是pyecharts?

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。

echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。

使用 pyecharts 可以生成独立的网页，也可以在 flask ， Django 中集成使用。

pyecharts包含的图表：

Bar 、Bar3D、Boxplot、EffectScatter 、Funnel、Gauge、Geo、Graph、HeatMap 、Kline、Line、Line3D、Liquid、Map、Parallel、Pie、Polar、Radar、Sankey、Scatter、Scatter3D 、ThemeRiver、WordCloud

2.下载pyecharts

1.使用pip下载

pip是Python自带的下载器

输入：

pip install pyecharts

如果以上两个没有一丁点红色字样，恭喜你，下载好了

但是错啦，对不起，我解决不了，请查万能的百度

2.使用easy_install下载

1.使用pip下载

easy_install也是Python自带的下载器

输入：

easy_install pyecharts install

如果以上两个没有一丁点红色字样，恭喜你，下载好了

但是错啦，对不起，我解决不了，请查万能的百度（重复是为了强调，没有偷懒 ）[鄙视的眼神]

3.一次尝试

在桌面上新建一个py文件

在里面输入：

from pyecharts.charts import Bar

bar = Bar()
data = [10120,12830,20330,12009,34324,43445,45433,34554,54555]
columns = ['Jun.','Feb.','Mar.','Apr.','May.','Jun','Jul','Aug','Sept']

bar.add_xaxis(columns)
bar.add_yaxis('盈利/元',data)
bar.render()

建议不要贴贴，练练手是有好处的^_^

然后运行

在同样的位置，你可以看到一个render.html文件

同样双击运行

你可以看到柱状统计图

（请自行欣赏）

4.我的建议

如何你从未学过Python，但想学，我给你一个链接，

或者等待我发布《小蟒蛇的Python入门教程系列》的博客时再讲吧。<'>_<'>