算法-访问所有点的最小时间
平面上有 n 个点,点的位置用整数坐标表示 points[i] = [xi, yi]。请你计算访问所有这些点需要的最小时间(以秒为单位)。
你可以按照下面的规则在平面上移动:
每一秒沿水平或者竖直方向移动一个单位长度,或者跨过对角线(可以看作在一秒内向水平和竖直方向各移动一个单位长度)。
必须按照数组中出现的顺序来访问这些点。
示例 1:
输入:points = [[1,1],[3,4],[-1,0]]
输出:7
解释:一条最佳的访问路径是: [1,1] -> [2,2] -> [3,3] -> [3,4] -> [2,3] -> [1,2] -> [0,1] -> [-1,0]
从 [1,1] 到 [3,4] 需要 3 秒
从 [3,4] 到 [-1,0] 需要 4 秒
一共需要 7 秒
示例 2:
输入:points = [[3,2],[-2,2]]
输出:5
提示:
- points.length == n
- 1 <= n <= 100
- points[i].length == 2
- -1000 <= points[i][0], points[i][1] <= 1000
来源:力扣(LeetCode)
class Solution {
public int minTimeToVisitAllPoints(int[][] points) {
int sum = 0;
for (int i = 0; i < points.length-1; i++) {
sum += Math.max(Math.abs(points[i][0] - points[i + 1][0]), Math.abs(points[i][1] - points[i + 1][1]));
}
return sum;
}
}
思路
对比后发现,实际上就是比较两个点之间的x距离大还是y的距离大,两点之间距离取大的那个数。
笔记
- 求绝对值方法:
int number = -2;
int absNumber = Math.abs(number);
- 取两个数中的最大值:
int a = 3;
int b = 4;
Math.max(a,b); //输出4
- 关于二维数组用法:
二维数组可以理解为:每个元素都是一个数组的数组。
- example 1:
int[][] arr = new int[a][b];
a表示这个二维数组有多少个数组;
b表示每个一维数组中的元素个数。
int[][] arr = new int[2][3];
此二维数组有2个一维数组,表示为:arr[0]、arr[1];
每个一维数组有3个元素,调用每个元素写法是:arr[a][b],a表示第几个数组,b表示位。
- example 2:
int[][] arr = new int[a][];
a表示二维数组有多少个数组,但是没有给出一维数组的元素个数,其个数可以动态给出。
int[][] arr = new int[2][];
arr[0] = new int[3];
arr[1] = new int[1];
- example 3:
int[][] arr = {{1,2},{3,4,5,6},{7,8,9}};
在定义时直接将二维数组内容给出。