使用Pycharm管理Python依赖库(不使用anaconda)

anaconda使用时出了一些问题,很头痛,故直接卸载。卸载后python库管理起来又不太方便,后来发现在Pycharm中也是可以管理python库的,而且还很好用,也很简单。

第一步,升级pip

不升级pip到最新版本在Pycharm中下载依赖库时会报错

python -m pip install --upgrade pip

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第二步,在Pycharm中配置python

打开Pycharm,file --> setting --> Project Inteerpreter,点击右边的小齿轮,点击Add添加

选Existing environment,找到python.exe文件,选中添加

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配置完成后,python中所有的依赖库文件就会显示在界面上,点击右边的加号“+”,添加Python库

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第三步,设置Python远程仓库

Pycharm下载Python第三方库时默认是从官网下载的,非常慢,所以非常建议修改远程仓库地址,改成清华的,在上图所示点击“+”之后,出现下图界面,点击下方的Management Respositories

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把原来的Python官网仓库删掉,点击右侧加号添加

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

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第四步,管理Python库

设置好远程仓库后,下载Python库就快多了,下载TensorFlow也就三分钟左右,在安装时还可以在下面选择Python库的版本

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