一、稀疏数组介绍
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法:
1、记录数组 一共有几行几列,有多少个不同的值
2、把具有不同值的原元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
二、图示稀疏数组
三、Java实现稀疏矩阵存储及读取
下面的代码讲解了利用 稀疏矩阵 储存 三种棋子及棋盘,以及从 稀疏矩阵 中还原 原数据
package point2;
/*
使用稀疏矩阵来保存二维数组,并且用稀疏矩阵恢复原二维数组。
*/
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个原始的二维数组 11*11
// 0:表示没有棋子,1:表示黑子,2:表示蓝子
int chessArr1[][] = new int[11][11];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][3] = 2;
chessArr1[4][5] = 2;
// 输出原始的二维数组
System.out.println("原始的二维数组为:");
for (int[] row : chessArr1){
for (int data : row){
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
// 将二维数组转稀疏数组的思想
// 1、先遍历二维数组得到非0数据的个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0){
sum++;
}
}
}
// 2、创建对应的稀疏数组
int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
// 给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = sum;
// 遍历二维数组,将非0的值存放到sparseArr中
int count = 0; //count用于记录第几个非0数据
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0){
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}
// 输出稀疏数组
System.out.println();
System.out.println("得到稀疏数组为:");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
}
// 将稀疏数组恢复成原始的二维数组
/*
1、先读取稀疏数组的第一行,根据第一行创建原始的二维数组
2、在读取稀疏数组后几行数据,并赋值给原来的二维数组
*/
// 1、根据稀疏数组第一行,创建原始数组
int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
// 2、根据稀疏数组的其他行,恢复数组
for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
// 输出恢复后的数组
System.out.println();
System.out.println("恢复后的二维数组为:");
for (int[] row : chessArr2){
for (int data : row){
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
}
}