TensorFlow 2.0已经正式发布了。这里为大家推荐了一些关于Tensorflow 2.0的优质学习资源:
1、TensorFlow 2.0 很多方面特性都基于 Keras,强烈建议深度学习新手先学习 François Chollet 写的书《Deep Learning with Python》,以及随书附带的代码https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks,书中代码均可在 TensorFlow 2.0 中使用,需要改变的只是:`import keras` -> `from tensorflow import keras` 。
2、接下来,可以看看 Aurélien Geron 编写的《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow第二版》,以及随书附带的代码,地址:https://github.com/ageron/handson-ml2 ,写得非常好,可以深入了解 TensorFlow 2.0 (包括一些新特征)。
3、当然,一头扎进深度学习之前,学习《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow》前面的章节,打下机器学习的扎实基础、熟悉 Scikit-Learn 的使用也是很必要的。
4、想继续深入了解机器学习,推荐学习Andreas C. Müller讲解的视频课程《哥伦比亚大学应用机器学习课程2019》,视频链接地址:https://www.bilibili.com/video/av41655158/
5、最后,强烈推荐官方推出的TensorFlow 2.0的系列视频教程 。
往期精品内容推荐
Scala最新书籍-《函数式编程科学之Scala实战》pdf级随书代码分享
推荐系统原理、工程、大厂(Youtube、BAT、TMB)架构干活分享
自动化机器学习(AutoML)文献/工具/项目资源大列表分享
新书分享-嵌入式深度学习:持续性神经网路算法、结构和电路设计
8月最新-《可解释机器学习-Christoph Molnar》-新书分享
斯坦福NLP组-CS224n: NLP与深度学习-2019春全套资料分享
模型汇总-12 深度学习中的表示学习_Representation Learning