我们可以通过pandas的read_tables等方法进行表格的读取，但是在这之后，我们该如何对数据进行某行，某列，或者某个数据的读写操作呢？
原生数据如下：
# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
Desprition:
iloc
Author:
Sp4rkW https://sp4rkw.blog.csdn.net/
Modify:2020-01-25 15:37:38
'''
import pandas as pd
data = pd.read_table("./1.csv",header=None, sep=',', nrows=10)
# nrow 参数用来控制读取行数
print(data)
因为我在读取时没有给该数据定义行标签，列标签，所以默认行列索引0开始，data数据如下：
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 2 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 3 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
ix 基于标签或者索引（loc和iloc 的混合）
loc使用行标签，列标签进行取值； iloc 基于行索引和列索引（index，columns） 都是从 0 开始进行取值，ix则两者皆可
ix先行后列，使用逗号进行分隔，例如，我要取出3行2列的数值，并修改为10000
print(data.ix[2,1])
data.ix[2,1] = 10000
print(data)
# 取前两行和前两列对应数据
data.ix[0:2,0:2]
