最近在看深度学习，其中有一个经典的神经网络叫卷积神经网络，这个“卷积”给我带来了很大的困惑，现在依旧有一些问题没有解决。
翻转卷积
未翻转卷积（互相关函数）
这是卷积的两种不同形式，但一般在应用中倾向于选择后者，因为深度学习中的卷积说白了就是想利用加权求和这个特性，下面有一个简单示例：
关于卷积
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转载自blog.csdn.net/qq_44009891/article/details/102759630
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