问题描述：

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

基本思路：

利用滑动窗口的思想，使用哈希集合来判重。

如果遇到了重复元素，前面的指针不断向前扫描，直到扫描到重复元素的下一个元素为止。

AC代码：

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
      // 处理特殊情况
      if (s == "") return 0;
      int i = 0, j = 1;     // 记录我们窗口的起末索引
      unordered_set<char> hashset;    // 记录窗口中的内容
      hashset.insert(s[i]);
      int max_len = 1;
      while (j != s.size()) {
        if (hashset.count(s[j])) {    // 如果这个元素已经存在
          while (s[i] != s[j]) {
            hashset.erase(s[i]);
            ++i;
          }
          hashset.erase(s[i++]);     // 把重复的元素也给删咯
        } else {
          hashset.insert(s[j++]);
          // 注意无符号数和有符号数之间的比较。
          max_len = hashset.size() > max_len? hashset.size() : max_len;
        }
      }
      return max_len;
    }
};

其它经验:

1.  我儿子说得很对，set确实很慢，我改为unordered_set后速度就快了不少。这是因为set insert和query操作都比较慢。而我们的unordered_set平均时间复杂度为O（1）。所以以后还是建议使用unordered_set.
2. 无符号数和有符号数的比较一定要时刻注意——比如我们找最大值，那么一开始我们可能会把最大值设为INT_MIN，这是一个负数，在和size_type类型进行比较的时候会自动转为正数，所以很难顶。