在我看这本书时《mysql性能调优与架构设计》，作者简朝阳，其中提到了一个典型案例，我简化如下：
tuser用户表，只存一个昵称字段，如下图所示
群组表，记录了哪些用户，加入了哪些群组，以及入群的时间，结构如下
对这两张表，我填充了些数据。tuser表和有130万条数据，tuser_tgroup表有137万条数据。
现在有个简单的需求是：查询出tgroup_id=1的用户id、昵称。按入群时间倒序排列，只取前20个用户。
很容易想到两种不同写法的sql:
方案一：
方案二
再看看explan的分析
方案一：
方案二：
书上说是方案二明显优化方案一。原因主要是，方案一是在join之后再取limit的，导致用户表需要和68万多条数据进行join。
而方案二是先取limit，再来join，用户表就只需要和20条数据进行join.
我实测时，方案二的查询速度，确实也略快一点。
这里把测试表和结构和数据放上来(用navicat导出的)，百度网盘：
