人工智能相关名词解释（参考王万良教授《人工智能导论》以及网络博客）

1、机器学习：机器学习是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的一个分支学科。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。

2、深度学习：深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向， 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。

3、遗传算法：遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。

4、群体智能：这个概念来自对自然界中昆虫群体的观察，群居性生物通过协作表现出的宏观智能行为特征被称为群体智能。

5、框架系统：框架（frame）是一种描述所论对象（一个事物、事件或者概念）属性的数据结构。

6、产生式系统：把一组产生式放在一起，让其相互配合，协同作用，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解，这样的系统成为产生式系统。一般来说，一个产生式系统有规则库、控制系统（推理机）、综合数据库三部分组成。

7、人工神经网络：人工神经网络（artificial neural network）是一个用大量简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络，是对人脑或生物神经网络若干基本特性的抽象和模拟。其为机器学习等一系列问题提供了新的研究思路。

8、专家系统：是一种智能计算机程序，其运用知识和推理来解决只有专家才能解决的复杂问题，换句话说，专家系统是一种模拟专家决策能力的计算机系统。

9、知识图谱：知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。

10、启发式搜索：启发式搜索（heuristic search）是考虑特定问题领域可应用的知识，动态地确定调用操作算子的步骤，优先选择合适的操作算子，尽量减少不必要的搜索，以求尽快地达到结束状态，提高搜索效率。