【ElasticSearch】使用学习
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1、字符类型 使用 text 或 keyword 类型设置
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1、字符类型 使用 text 或 keyword 类型设置
参考：https://blog.csdn.net/kakaluoteyy/article/details/80324553
es从2.X版本一下子跳到了5.X版本，将string类型变为了过期类型，取而代之的是text和keyword数据类型，一直到现在最新的6以上版本
按照官方文档的阐述
text类型的数据被用来索引长文本，例如电子邮件主体部分或者一款产品的介绍，这些文本会被分析，在建立索引文档之前会被分词器进行分词，转化为词组。经过分词机制之后es允许检索到该文本切分而成的词语，但是text类型的数据不能用来过滤、排序和聚合等操作。
keyword类型的数据可以满足电子邮箱地址、主机名、状态码、邮政编码和标签等数据的要求，不进行分词，常常被用来过滤、排序和聚合。
综上，可以发现text类型在存储数据的时候会默认进行分词，并生成索引。而keyword存储数据的时候，不会分词建立索引，显然，这样划分数据更加节省内存。
2.X版本设置分词使用"index":"not_analyzed"配置是否可以被用来搜索
5以上的版本中，“index”参数用来配置该字段是否可以被用来搜索，true可以通过搜索该字段检索到文档，false为否，配置分词器，用analyzer参数