加载函数为read_excel(),其具体参数如下
read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None,names=None, parse_cols=None, parse_dates=False,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=None,dtype=None, true_values=None, false_values=None, engine=None, squeeze=False, **kwds)
常用参数解析:
- io : string, path object ; excel 路径。
- sheetname : string, int, mixed list of strings/ints, or None, default 0 返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 注意:int/string 返回的是dataframe,而none和list返回的是dict of dataframe
- header : int, list of ints, default 0 指定列名行,默认0,即取第一行,数据为列名行以下的数据 若数据不含列名,则设定 header = None
- skiprows : list-like,Rows to skip at the beginning,省略指定行数的数据
- skip_footer : int,default 0, 省略从尾部数的int行数据
- index_col : int, list of ints, default None指定列为索引列,也可以使用u”strings”
- names : array-like, default None, 指定列的名字。
(1)函数原型
basestation ="F://pythonBook_PyPDAM/data/test.xls" data = pd.read_excel(basestation) print data
sheetname参数:返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 注意:int/string 返回的是dataframe,而none和list返回的是dict of dataframe
data_1 = pd.read_excel(basestation,sheetname=[0,1]) print data_1 print type(data_1)
header参数:指定列名行,默认0,即取第一行,数据为列名行以下的数据 若数据不含列名,则设定 header = None ,注意这里还有列名的一行。
data = pd.read_excel(basestation,header=None) print data
skiprows 参数:省略指定行数的数据
data = pd.read_excel(basestation,skiprows = [1]) print data
skip_footer参数:省略从尾部数的int行的数据
data = pd.read_excel(basestation, skip_footer=3) print data
index_col参数:指定列为索引列,也可以使用u”strings”
data = pd.read_excel(basestation, index_col="NUM-3") print data
names参数: 指定列的名字。
data = pd.read_excel(basestation,names=["a","b","c","e"]) print data