一、线性代数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| diag | 返回对角线元素，或者将一个一维数组转换成一方阵，并且非对角线上为0 |
| dot 或 @ | 矩阵点乘 |
| trace | 计算对角线元素和 |
| det | 计算矩阵列式 |
| eig | 计算方阵的本征值和本征向量 |
| inv | 计算方阵的逆 |
| pinv | 计算方阵的Moore-Penrose伪逆 |
| qr | 计算qr分解 |
| svd | 计算奇异值分解svd |
| solve | 解线性方程组Ax = b，其中A为方阵 |
| lstsq | 计算Ax=b的最小二乘解 |
二、伪随机数生成
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| seed | 确定随机数生成种子 |
| permutation permutation(ndarray) |
返回一个一维从0~9的序列的随机排列 返回一个序列的随机排列 |
| shuffle | 对一个序列就地随机排列 |
| rand | 产生int个均匀分布的样本值 |
| randint | 从给定的begin和end随机选取num个整数 |
| randn | 生成一个NM…的正态分布（平均值为0，标准差为1）的ndarray |
| binomial | 生成一个二项分布的样本值 |
| normal | 生成一个NM…的正态（高斯）分布的ndarray |
| beta | 产生beta分布的样本值，参数必须大于0 |
| chisquare | 产生卡方分布的样本值 |
| gamma | 产生gamma分布的样本值 |
| uniform | 产生在[0,1)中均匀分布的样本值 |
