在训练模型中， 往往需要对数据集进行处理，从数据集中随机选取部分数据作为训练集，而另一部分数据作为测试集，一个常用的方法是随机选取索引，下面介绍两种从0~n中随机选取x个不重复索引的方法。
注意下述两种方法选出来的都是整数。
方法一、用python的random
import random
def getRandomIndex(n, x):
# 索引范围为[0, n), 随机选x个不重复
index = random.sample(range(n), x)
return index
方法二、用numpy.random.choice
def getRandomIndex(n, x):
# 索引范围为[0, n)，随机选x个不重复，注意replace=False才是不重复，replace=True则有可能重复
index = np.random.choice(np.arange(n), size=x, replace=False)
return index
