原理解释
Spark Streaming 提供窗口计算，允许滑动数据窗口上进行操作RDD。下图是官方图片说明了此滑动窗口。
如图所示，每当窗口滑过源DStream时，落在窗口内的源RDD，被组合，并进行操作，以产生窗口DStream的RDD。
在这种具体情况下，操作应用于最近3个时间单位的数据，并以2个时间单位滑动。这表明任何窗口操作都需要指定两个参数。
- (windowLength)窗口长度 - 窗口的持续时间。
- (slideInterval)滑动间隔 - 执行窗口操作的间隔。
注意：这两个参数必须是源DStream的批间隔的倍数。